Содержание
ОДС | это… Что такое ОДС?
ТолкованиеПеревод
- ОДС
-
ОДС
Освободительное движение Судана
ср. ДОС
Судан
ОДС
организационно-деятельный семинар
ОДС
объединённая диспетчерская служба
объединённая диспетчерская системаОДС
Объединённый демократический совет
с декабря 2003
ОДС партий «Союз правых сил» и «Яблоко»
Источник: Независимая газета. 25.12.2003
ОДС
оперативно-диспетчерская служба
Источник: http://news.
mail.ru/news.html?400215
ОДС
оклад денежного содержания
военнослужащих
воен., фин.
Словарь: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. — М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. — 318 с.
ОДС
обращаемый депозитный сертификат
фин.
ОДС
отдел диспетчерской службы
ОДС
оперативно-диспетчерская связь
связь
Источник: http://www.spbit.ru/news/n5753/
Пример использованиясистема ОДС
ОДС
«Ольстерские добровольческие силы»
террористическая организация
организация
Источник: http://www.
nrs.com/news/events/usa/300405_233055_53036.html
ОДС
оперативная дежурная смена
Источник: http://www.garant.ru/hotlaw/files/f140414.rtf?mail
ОДС
объёмно-детонирующая смесь
Источник: http://nvo.ng.ru/armament/2004-10-15/6_shturm.html
- ОДС
- ОЖД
Одесская железная дорога
г. Одесса, ж.-д.
- ОДС
Словарь: Перечень условных (сокращенных) наименований должностных лиц аппарата управления, железных дорог, иных филиалов и структурных подразделений ОАО «РЖД» и других организаций, используемых в телеграфной связи ОАО «РЖД». — М.: ОАО «РЖД», 2005. — 68 с.
- ОЖД
Источник: http://www.
delod.odessa.net/4.php
ОДС
окно деревянно-спаренное
в маркировке
ОДС
официально-деловой стиль
лингв.
ОДС
отделение дробления спека
ОДС
общедомовая система
мн. ч.
ОДС
обязательный двухсторонний сеанс
воен.
ОДС
объединённые демократические силы
Источник: http://sngnews.ru/articles/22/69766.html
Пример использованияОДС Белоруссии
Словарь сокращений и аббревиатур.
Академик.
2015.
Игры ⚽ Поможем написать курсовую
- ПАМ
- УОКС СТ МВД
Полезное
Описание АСУ «Объединенная диспетчерская служба»
Москва — это современный мегаполис, в котором проживает более 12600000 человек. Столица имеет развитую городскую дорожную сеть, огромное количество дворовых территорий и объектов озеленения. Все это обеспечивает нормальное функционирование города и комфортное проживание населения. Для содержания в регламентном состоянии городских объектов существуют коммунальные службы (в первую очередь Департамент жилищно-коммунального хозяйства города Москвы и его структурные подразделения), а также прочие органы исполнительной власти и организации различных форм собственности.
Для обеспечения слаженной работы всех этих ведомств и организаций Правительство города Москвы уже на протяжении долгих лет принимает меры по обеспечению информатизации и автоматизации коммунальных служб и органов исполнительной власти. Сегодня существует объединенная диспетчерская служба Департамента жилищно-коммунального хозяйства города Москвы (АСУ ОДС), при помощи которой производится учет объектов и технических средств для их обслуживания, ремонта и содержания.
Назначение системы
Основной задачей АСУ «Объединенная диспетчерская служба» является автоматизация все процессов коммунальных служб города Москвы, а также подведомственных им организаций в плане содержания, ремонта и благоустройства объектов комплекса городского хозяйства. В состав таких работ входят:
- Учет информации о самих объектах — их численность и состав, назначение, габаритные размеры, территориальная принадлежность и прочие характеристики.
- Составление расчетов на содержание, ремонт и благоустройство (в том числе закупку оборудования и техники) на основании предоставленной информации.
- Мониторинг и фактический учет сведений о проводимых работах на всех объектах комплекса городского хозяйства с целью детального планирования этих работ в будущем.
Это необходимо для снижения затрат, роста производительности труда и эффективности работы коммунальных служб в целом.
- Слежение за качеством выполненных работ. С этой целью в АСУ «ОДС» реализован целый комплекс мер, в который входят инспекционные проверки различных надзорных органов и возможность личного обращения граждан. После поступления обращения или выдачи предписания об исправлении нарушений в системе можно будет отслеживать ход выполнения работ по устранению проблемы. Чаще всего это жалобы на состояние объектов дорожного хозяйства и различные проблемы с вывозом крупногабаритных и твердых бытовых отходов в жилом секторе.
- Расчет стоимости услуг на содержание, ремонт и благоустройство объектов комплекса городского хозяйства. В качестве исходных данных служат статистические сведения о ранее произведенных работах, причем учитываются не только расценки, но и качество оказанных услуг. Таким образом достигается снижение контрактной стоимости, установление регламента в области качества оказания услуг и недопущение завышения расценок.
- Учет имеющихся средств, техники и оборудования, необходимых для содержания объектов городского хозяйства.
- Составление отчетной документации и формирование заданий для коммунальных служб, а также слежение за ходом выполненных работ и конечным результатом.
Для обеспечения выполнения этих задач в АСУ ОДС входит множество структурных подразделений и сторонних организаций. Так, для слежения за работой коммунальной техники у системы имеется доступ к навигационной системе города и камерам видеофиксации. Это позволяет отслеживать маршруты передвижения коммунальной техники и следить за ее фактическим передвижением в режиме реального времени.
Возможности системы
АСУ «Объединенная диспетчерская служба» является единственным информационным ресурсом, который имеет доступ к информации об объектах комплекса городского хозяйства:
- Объектах дорожного хозяйства (в том числе всех инженерных сетях и коммуникациях, располагающихся в их пределах).
- Дворовых территориях.
- Специальном оборудовании для инвалидов (подъемных устройствах) в жилых домах.
- Плоскостных сооружениях для хранения мусорных контейнеров.
- Территориях озеленения.
- Прочих объектах, которые содержатся и финансируются за счет средств бюджета города Москвы.
Помимо искусственных сооружений АСУ ОДС имеет полный доступ к транспорту и оборудованию, которое производит содержание дворовых территорий и объектов дорожного хозяйства.
При заключении любых договоров (а также при проведении конкурсов на заключение договоров) по содержанию и благоустройству объектов комплекса городского хозяйства может использоваться только информация, полученная из АСУ ОДС. Это могут быть как сведения о самих объектах и их характеристиках, так и исходные данные для расчета смет, калькуляций и прочих документов. То же касается и расчетов за оказанные услуги — они производятся только с использованием системы.
АСУ ОДС имеет полный доступ не только к информации об инженерном обеспечении объектов комплекса городского хозяйства, но также о метеоусловиях и прочих неблагоприятных факторах. Для этого был налажен оперативный обмен данными со следующими организациями:
- АО «Мосводоканал»;
- ГУП «Мосводосток»;
- АНО «Гидрометеобюро Москвы и Московской области».
В «Объединенной диспетчерской службе» ведется строгий контроль за вывозом отходов с дворовых территорий и прочих объектов городского хозяйства. Помимо данных о всех плоскостных сооружениях с мусорными контейнерами и площадками сбора отходов система отслеживает все рейсы уборочной техники. Данные обрабатываются автоматически, если с определенного объекта вовремя не вывезут отходы, то это будет выявлено автоматически.
Цели и задачи
Данная информационная система разрабатывается с 2008 года, но и до этого у нее были предшественники, основной задачей которых был сбор необходимых сведений и автоматизация работы коммунальных служб, а также повышение качества взаимодействия между конечными потребителями, подрядными организациями и городскими властями. Функциональные возможности автоматизированных информационных систем постоянно расширялись, и в результате их интеграции была создана «Объединенная диспетчерская служба». Сегодня действует уже вторая версия системы, ее целями являются:
- Совершенствование процессов управления работами по содержанию объектов комплекса городского хозяйства. Поскольку работа коммунальных служб на данный момент достаточно хорошо налажена, и организации укомплектованы всеми необходимыми средствами и транспортом, становится вопрос повышения эффективности их работы. Благодаря АСУ «ОДС», а именно внедрению системы позиционирования (навигации) удалось построить точные маршруты движения уборочной техники и следить за отклонениями от этого маршрута каждого транспортного средства. Это позволило оптимизировать расход топлива и оперативно перенаправлять машины по запасному маршруту во время сильных пробок или крупных аварий на участках, через которые проходит маршрут.
- Контроль за расходованием средств бюджета города Москвы. Все контракты на оказание услуг, результаты открытых торгов при закупке материалов, оборудования и техники доступны участникам системы. Таким образом контролирующие органы могут быстро отреагировать, если закупочные цены или расценки на услуги были завышены.
Система позволяет отслеживать расход различных материалов, которые используются при содержании дорог, благоустройстве и озеленении территорий. К примеру — при устранении ям или выбоин на дороге коммунальная служба берет со склада определенное количество строительных материалов. При выписке сопроводительных документов это количество автоматически списывается через АСУ «ОДС». При этом контролирующие и надзорные органы будут видеть и списанное количество, и остаток на складе. После сопоставления объемов фактически выполненных работ можно делать выводы об эффективности расходования материалов, и своевременно пресекать их необоснованный перерасход.
- Повышение эффективности контроля за производством работ по содержанию и благоустройству объектов комплекса городского хозяйства. Для этих целей контролирующие органы используют камеры видеофиксации, сводки об авариях на объектах дородного хозяйства, статистику поступления жалоб граждан в отдельных районах столицы и прочие сведения из системы.
Для улучшения работы АСУ ОДС городские власти привлекают не только разработчиков программного обеспечения и подрядные организации, которые производят установки и настройку всего необходимого оборудования — для этого постоянно привлекаются новые организации различных форм собственности. К примеру, для обеспечения стабильной работы системы спутникового контроля (для транспортных средств) в различных округах Москвы были привлечены несколько поставщиков услуг. Они используют одни и те же системы глобального позиционирования, но в сочетании с различным оборудованием и программным обеспечением. Чтобы «Объединенная диспетчерская служба» при этом сохранила стабильность своей работы, у нее существует собственный регламент, которому должны соответствовать и организации, и их продукция (услуги).
Перед системой Правительством города Москвы сегодня поставлены следующие основные задачи:
- Автоматизация деятельности всех структурных подразделений Департамента жилищно-коммунального хозяйства города Москвы, иных органов исполнительной власти и организаций, занимающихся содержанием и благоустройством объектов комплекса городского хозяйства.
Для решения этой задачи применяются различные подходы, в том числе более точное распределение участков ответственности и упрощение документооборота. Одним из последних нововведений в этой сфере стала паспортизация объектов дорожного хозяйства. Теперь она происходит в АСУ «ОДС», паспорт ОДХ оформляется исключительно в электронном виде, а для его получения необходимо лишь заполнить интерактивную форму и загрузить электронные копии документов (либо оцифрованные образы документов, которые были оформлены на бумажном носителе).
- Автоматизация сбора сведений об актуальном состоянии каждого объекта городского хозяйства, с целью принятия решения о необходимости производства определенных работ на нем. Данная информация позволяет не только содержать объекты городского хозяйства в регламентном состоянии, но и своевременно учитывать расходы на их ремонт, содержание и благоустройство при планировании городского бюджета.
В перспективе, при разработке новых версий АСУ ОДС планируется существенно снизить трудозатраты для обеспечения ее собственной работы. Будет расширен перечень номенклатурного состава объектов городского хозяйства, работа с которыми будет осуществляться с использованием АСУ ОДС, продолжится взаимодействие со смежными системами.
Что такое хранилище оперативных данных?
Хранилище операционных данных (ODS) — это центральная база данных, которая обеспечивает моментальный снимок последних данных из нескольких транзакционных систем для оперативной отчетности. Он позволяет организациям объединять данные в исходном формате из различных источников в единое место назначения, чтобы сделать их доступными для бизнес-отчетности.
ODS содержит актуальную информацию, интегрированную из оперативных источников, и поддерживает инструменты бизнес-аналитики (BI), которые помогают в принятии тактических решений. Например, администратор может настроить ODS для извлечения еженедельных пакетов данных из редко обновляемого приложения для выставления счетов, загрузки отдельных записей транзакций по мере их появления в базе данных продаж (благодаря триггерам в этой базе данных), а затем объединения этих данных в новые реляционные таблицы. . Таким образом, запросы и отчеты по операционным данным в ODS гарантируют, что эти интегрированные таблицы содержат самые последние актуальные моментальные снимки предприятия.
Узнайте больше о последнем поколении ETL
Зарегистрируйтесь бесплатно →Связаться с отделом продаж →
Преимущества хранилища оперативных данных
ODS предоставляет актуальные, точные данные из нескольких источников в одном месте, и преимущества в первую очередь относятся к бизнес-операциям.
- ODS представляет собой объединенный репозиторий, в который могут загружаться ранее изолированные или неэффективно взаимодействующие ИТ-системы.
- ODS, ориентированные на моментальный снимок операционных данных, могут быть более сложными, чем отчеты из отдельных базовых систем. Архитектура ODS обеспечивает консолидированное представление данных, интегрированных из нескольких систем, поэтому отчеты могут давать целостное представление об операционных процессах.
- Актуальное представление рабочего состояния также упрощает пользователям диагностику проблем до того, как они начнут копаться в компонентах системы. Например, ODS позволяет представителям службы немедленно найти заказ клиента, его статус и любую информацию по устранению неполадок, которая может быть полезной.
- ODS содержит критически важные бизнес-правила, чувствительные ко времени, например автоматически уведомляющие финансовое учреждение о превышении клиентом лимита по счету. Эти правила в совокупности представляют собой своего рода автоматизацию процессов, значительно повышающую эффективность, которая была бы невозможна без оперативных и интегрированных оперативных данных.
Отчеты
Хранилища оперативных данных и хранилища данных: отличия
ODS предназначен для других целей, чем хранилище данных.
- ODS может использоваться как временная зона для хранилища данных; он находится между источниками данных и хранилищем данных.
- ODS предназначен для выполнения простых запросов к небольшим наборам данных, а хранилище данных предназначено для выполнения сложных запросов к большим наборам данных.
- ODS имеет дело исключительно с текущими операционными данными и базовой отчетностью на уровне состояния, поскольку ODS постоянно перезаписывает данные. Хранилище данных постоянно вставляет записи в существующие таблицы и может агрегировать данные по историческим представлениям.
Эталонная архитектура хранилища данных: DataZomers
Предприятия используют централизованный репозиторий хранилища данных для информирования общекорпоративных стратегий, в то время как ODS является более тактическим. В зависимости от вариантов использования и бизнес-требований организации могут использовать один или другой или оба вместе в многоуровневой архитектуре данных.
Предприятия, которым нужны сводные исторические данные для аналитики, часто создают дополнительное хранилище данных. Точно так же, если бизнес с хранилищем данных нуждается в текущих интегрированных оперативных данных для повседневного функционирования, он может внедрить ODS.
Позвольте Stitch повысить гибкость и доступность ваших данных уже сегодня
Зарегистрируйтесь бесплатно → Свяжитесь с отделом продаж →
Возьмем, к примеру, интернет-магазин с биллинговой системой, которая записывает информацию о клиенте (имя, адрес, предпочтения по доставке) и системой транзакций, которая отслеживает покупки клиентов по мере их совершения. Пользователи могут запросить в ODS оперативное представление («сколько продуктов было куплено за последний час?») или отчеты, отвечающие на тактические вопросы («какие географические регионы приносят наибольшую прибыль сегодня?»). Но пользователи будут запрашивать хранилище данных для создания отчетов, которые освещают бизнес-тенденции за более длительные периоды времени.
Начало работы с оперативным хранилищем данных
При настройке ODS вам потребуется реплицировать данные из ваших источников в пункт назначения. Этот процесс репликации данных называется ETL (извлечение, преобразование, загрузка), и у Stitch есть инструмент, который упрощает этот процесс. На самом деле вам не понадобится часть «T», потому что цель ODS — сохранить формат рабочего источника. Подпишитесь на бесплатную пробную версию и используйте Stitch для репликации и интеграции данных в вашей архитектуре хранения данных.
Попробуйте Stitch, на нас
Stitch передает все ваши данные прямо в хранилище аналитики.
Зарегистрируйтесь бесплатно →Связаться с отделом продаж →
Настройка в минутахНеограниченный объем данных во время пробного периода
Что такое хранилище оперативных данных? | Integrate.io
Оперативные хранилища данных (ODS) — это хранилища данных, в которых хранится моментальный снимок текущих данных организации. Это хранилище данных с высокой степенью нестабильности, которое идеально подходит для анализа в реальном времени.
ODS иногда может действовать как промежуточный этап между транзакционными базами данных и хранилищем данных.
Как работает хранилище оперативных данных?
Когда конвейер данных, управляемый ETL, поставляет хранилище данных, процесс приема состоит из трех этапов: извлечение из целевых источников, преобразование данных и загрузка в место назначения. Уровень преобразования использует промежуточную базу данных, которая содержит необработанные данные из рабочих баз данных. Эта промежуточная база данных небольшая и легкая, она содержит только самые последние импортированные значения данных.
Хранилище оперативных данных работает почти так же, как промежуточная область в процессе ETL. Процесс ODS будет импортировать необработанные данные из производственных систем и сохранять их как есть. Однако в то время как ETL затем применяет преобразования, ODS делает необработанные данные доступными для инструментов бизнес-аналитики (BI) для анализа.
Иногда предприятие может использовать репликацию данных в ODS для целей бизнес-аналитики, а затем использовать процесс ETL для переноса данных ODS в хранилище. Этот подход может снизить нагрузку на производственные базы данных, предоставляющие необработанные данные.
Каково применение хранилища оперативных данных?
Подход с оперативным хранилищем данных допускает ряд вариантов использования, которые не всегда возможны при использовании других методов. К ним относятся:
-
Консолидация : Подход ODS может объединить разрозненные источники данных в единый репозиторий. В нем отсутствуют преимущества других репозиториев, таких как озера данных и хранилища данных, но преимущество оперативного хранилища данных заключается в том, что оно быстрое и легкое.
ODS может консолидировать данные из разных источников, разных систем или даже из разных местоположений.
- Real — отчет о времени: Хранилище оперативных данных обычно содержит самые последние версии бизнес-данных. В сочетании с правильными инструментами BI предприятия могут выполнять задачи BI в режиме реального времени, такие как отслеживание заказов, управление логистикой и мониторинг активности клиентов.
- Устранение неполадок : Представление текущего состояния ODS упрощает выявление и диагностику проблем при их возникновении. Например, пользователь может создать заказ в системе электронной коммерции, который должен создать соответствующий заказ в системе логистики. Но это может иметь неверные данные из-за ошибки интеграции. ODS будет хранить обе версии данных, что позволит легко сравнивать две системы. Автоматизированные процессы могут обнаружить эти проблемы и принять меры.
-
Системная интеграция: Интеграция требует непрерывного потока данных между системами, и ODS может предоставить платформу для такого обмена.
В ODS можно создать бизнес-правила, чтобы изменения данных в одной системе вызывали соответствующее действие в другой системе.
ODS также может служить целевым источником для процесса ETL, который затем загружает данные в хранилище для долгосрочного хранения.
В чем разница между оперативным хранилищем данных и хранилищем данных?
ODS и хранилища данных имеют много общего, главным образом потому, что они импортируют и консолидируют данные из разрозненных источников. Однако есть некоторые принципиальные отличия. К ним относятся:
Волатильность данных
Возможно, самое большое различие между ними заключается в изменчивости данных. Данные ODS чрезвычайно изменчивы, и их значения меняются примерно в режиме реального времени. Содержание ODS может резко меняться от одного момента к другому, в зависимости от характера целевых источников.
Хранилище данных намного стабильнее. Склады сохраняют исторические ценности и интегрируют их с новыми поступающими ценностями. Обновления в хранилищах данных обычно происходят в запланированных пакетах, поэтому содержимое хранилища может меняться только несколько раз в день.
Схема при записи
Хранилища данных являются схемой при записи. Это означает, что входящие данные проходят процесс интеграции перед тем, как попасть в хранилище. Процесс интеграции очищает, гармонизирует и организует в соответствии со схемой хранилища.
ODS не требует подобных преобразований. Вместо этого данные остаются в существующей схеме. В этом смысле ODS больше похоже на озеро данных, в котором используется подход схемы при записи, хотя ODS намного меньше озера данных (и может хранить только структурированные данные).
Цели BI
ODS и данные оба склада отвечают на важные вопросы BI, но природа этих вопросов может быть разной. ODS содержит очень свежие, но ограниченные данные. Это делает его подходящим для оперативных запросов о текущем состоянии бизнеса, таких как «сколько зарегистрированных пользователей у нас есть прямо сейчас?» или «сколько заказов мы обработали сегодня?»
Хранилища данных не всегда обновляются в режиме реального времени, но в них хранится гораздо больший объем данных. Это делает их более подходящими для вопросов стратегии, основанных на данных о долгосрочных тенденциях, таких как «Как мы работали в первом квартале?» и «какие сотрудники выполняют поставленные задачи?»
Data Scope
Данные ODS представляют собой короткое окно в жизненном цикле данных. Новые входящие данные перезаписывают любые предыдущие данные. Это означает, что BI-запросы будут раскрывать лишь небольшую часть картины, что допустимо для запросов, ориентированных на текущее состояние.
Хранилища данных объединяют новые данные с существующим содержимым хранилища. Это приводит к гораздо большему репозиторию, который поддерживает исторические запросы. Хранилища также могут поддерживать действия по анализу данных, требующие значительных объемов данных.
Скорость роста
Рост ОРВ всегда линейный. По мере поступления новых данных просроченные данные перезаписываются или удаляются из ODS. Рост происходит по отношению к скорости роста данных в базах данных транзакций.