Что значит АИ и чем отличается АИ 92 от АИ 95

АИ-92 и АИ-95 — самые распространенные в России марки бензина. Чем они отличаются друг от друга? Какой бензин лучше? Ответы на эти и другие актуальные вопросы о выборе «правильного» топлива — в нашей статье.

Что такое АИ

Российские АЗС предлагают 4 марки автомобильного топлива, сделанные по ГОСТу: АИ-80, АИ-92, АИ-95, АИ-98.

Аббревиатура «АИ» расшифровывается следующим образом:

• буква «А» означает, что топливо предназначено только для автотранспорта
• буква «И» — это информация о том, что октановое число было проверено в лаборатории исследовательским методом

Цифры в маркировке указывают на октановое число бензина.

Например, АИ-95 — топливо для автомобилей (заправить самолет им точно не получится), имеющее октановое число 95, и это проверено исследовательским методом.

Октановое число — основной показатель детонационной стойкости бензина. Чем выше цифра, тем лучше бензин противостоит самопроизвольному воспламенению. Но это вовсе не значит, что АИ-95 качественнее и лучше, чем АИ-92. Они просто предназначены для разных типов двигателей.

Бензин АИ-92

Это высокооктановое топливо, предназначенное для двигателей карбюраторного типа. Такие двигатели функционируют при большой величине сжатия. Бензин 92-й обеспечивает высокий уровень стойкости к детонации и стабильную работу мотора.

АИ-92 — самая распространенная марка бензина в России и СНГ, а вот в странах Европейского союза заправиться таким топливом не получится: там его уже давно не производят, как, собственно, и карбюраторные двигатели. Многие российские автовладельцы отдают предпочтение именно этой марке бензина из-за ее более низкой стоимости и минимального количества присадок в составе.

Бензин АИ-95

Относится к премиальным маркам топлива с улучшенными характеристиками. Подходит для современных автомобилей с инжекторным типом двигателя. АИ-95 по сравнению с 92-м бензином содержит больше противодетонирующих присадок, количество которых строго контролируется стандартами качества. Весомое преимущество 95-го бензина класса экстра — отсутствие свинца в составе. Однако его розничная цена гораздо выше стоимости традиционной марки топлива.

АИ-95 обладает низким уровнем токсичности выхлопного газа, поэтому является основным видом топлива за рубежом. В России его чаще всего используют владельцы иномарок, хотя большинство отечественных заводов-изготовителей уже давно рекомендуют заправлять наши современные автомобили топливом с октановым числом не менее 95.

Что будет, если заливать «неправильное» топливо

«Правильным» бензином считается тот, который указан в паспорте вашего автомобиля в качестве основной марки. Если завод-изготовитель рекомендует использовать АИ-95, не стоит пренебрегать данным требованием. Это никак не связано с желанием увеличить продажи 95-го бензина в нашей стране. Все гораздо проще: выбирать нужно то, что подходит двигателю вашего авто. Тем более если машина находится на гарантии. Ведь в случае поломки, связанной с бензином, вам придется оплачивать ее дорогостоящий ремонт самостоятельно.

Если в инструкции к вашему автомобилю АИ-95 рекомендован в качестве основного вида топлива, а АИ-92 — в качестве резервного, отдайте предпочтение 95-му. Вы обязательно заметите плюсы во время езды: мощность двигателя увеличится, а расход топлива снизится.

Так как разница между 92-м и 95-м бензином незначительная — всего 3 октановых числа, многие автовладельцы, желая сэкономить, заправляют своего «железного коня» 92-м бензином, лишь изредка «балуя» его более дорогой маркой, не догадываясь о последствиях.

92-й вместо 95-го

Если вы используете топливо с меньшим октановым числом, чем рекомендовано заводом-изготовителем, то детонация (воспламенение) будет происходить гораздо раньше положенного времени, вредя двигателю, поршням и кольцам. Если это единичная ситуация (например, на ближайшей заправке не было нужного АИ-95), то ничего страшного с одного раза не произойдет. Главное, израсходуйте весь бензин до конца для предотвращения смешивания и в следующий раз заправьте автомобиль нужным топливом.

Другое дело, если регулярно и не по назначению использовать низкооктановое топливо. Преждевременная детонация приведет к раннему износу и перегреву двигателя, повреждению стенок цилиндров и поршней. Кроме этого, топливо будет сгорать не полностью и может догорать уже в нейтрализаторе, приводя к оплавлению элементов выхлопной системы. Вы обязательно заметите увеличение расхода топлива, ухудшение динамики и падение мощности автомобиля.

95-й вместо 92-го

Если использовать топливо с большим октановым числом, чем предусмотрено конструкцией, машина от этого быстрее не поедет, хотя первое время вам будет казаться, что двигатель стал работать гораздо мягче и тише. Но из-за более длительного горения бензина элементы двигателя будут перегреваться, особенно сильно это скажется на деталях клапанного механизма. Увеличится расход масла, а двигатель будет работать на износ.

Поэтому, если вы действительно бережливый человек, не экономьте на бензине и не заправляйте автомобиль «неправильным» топливом. Следуйте требованиям завода-изготовителя и выбирайте только качественное топливо АЗС «Ресурс-Ойл».

ГОСТ на бензин

ГОСТ на бензин

20.09.2022

МАГНУМ ОЙЛ «Магнум Ойл» — ваш надежный поставщик топлива и нефтепродуктов

+7 (499) 113-54-49 [email protected]

Каталог

Воспользуйтесь удобным топливным калькулятором для расчета стоимости ГСМ с учетом доставки

Перейти

Производство автомобильного бензина осуществляется в соответствии с требованиями ГОСТ 32513-2013. Это актуальный стандарт, пришедший на смену устаревшему ГОСТ Р 51313-99. Этот нормативный документ устанавливает конкретные требования к химическому составу и физическим свойствам топлива. В ГОСТе прописываются ограничения на содержание свинца, серы, марганца и бензола, коррозионные характеристики, октановое число и другие показатели, влияющие на качество и экологичность бензинового топлива. Чтобы купить бензин ГОСТ 32513-2013, обращайтесь в «Магнум Ойл».

Получите консультацию по всем услугам

Менеджер перезвонит через минуту и подробно проконсультирует по любым дополнительным вопросам

Какие основные требования к бензину?

Октановое число определяется по моторному и исследовательскому методам. По ОЧИМ этот показатель может иметь стандартные значения: 80, 92, 95, 98, 100, 101 и 102.

Содержание свинцовых примесей в составе горючего не должно превышать 0,01 г/л для бензинов всех классов, независимо от октанового числа. Наличие марганцовых элементов допускается только в бензине АИ-80, не более 0,05 г/л. В топливе с более высокими октановыми числами наличие марганца не допускается. Максимальная массовая доля серных компонентов составляет 0,05 % для бензинов всех классов, перечисленных в ГОСТ 32513-2013.

При испытаниях на медных пластинах топливо не должно проявлять ярко выраженных коррозионных свойств. Плотность топлива зависит от содержания октанов. Для АИ-80 этот показатель может варьироваться в пределах 700–750 кг/м3. Для АИ-92, АИ-95 и АИ-98 – от 725 до 780 кг/м3.

Какие характеристики у бензинового топлива?

Важнейшей характеристикой бензина является концентрация октановых соединений, от которой напрямую зависит детонационная устойчивость топлива. Чем выше октановое число, тем выше стойкость горючего к детонации. При повышении этой характеристики бензин лучше сгорает в цилиндрах двигателей, повышая КПД и производительность силовых агрегатов.

Содержание серы, свинца и других химических элементов влияет на экологические свойства топлива. При уменьшении концентрации этих веществ бензин получает более высокий класс экологичности – от К2 до К5. Эти обозначения соответствуют европейским стандартам от Euro-2 до Euro-5.

Какие марки бензинов по ГОСТу в России?

• АИ-80 – имеет октановое число 80 или выше по исследовательскому методу. Применяется в относительно старых моделях автомобилей и различной мототехнике: бензопилах, мотокосах, генераторах.
• АИ-92 – имеет ОЧ не ниже 92. Оптимально подходит для маломощных моторов, в которых степень сжатия топливно-воздушной смеси не превышает 10,5.
• АИ-95 – наиболее распространенная марка бензина с октановым числом не менее 95. Подходит для большинства моделей ДВС со степенью сжатия 10,5–12.
• АИ-98 – высокооктановое топливо с ОЧ свыше 98 единиц. Применяется в тяжелонагруженных моторах с высокой удельной мощностью и степенью сжатия 12–14.

Вам понравилась статья?

Спасибо за отзыв!

1Like

0Love

0Haha

0Shocked

0Sad

0Angry

Цены на топливо и нефтепродукты оптом

Стоимость актуальна на 20. 09.2022

Позвоните вашему персональному менеджеру по телефону +7 495 123-45-67

*Цена при самовывозе.

Узнайте больше о работе с Магнум Ойл от наших клиентов

Магнум Ойл поставляет нам топливо 5 лет. Т.к. объект у нас режимный Мы Искали Поставщика, который соответствует всем требованиям для проезда на территорию. Важно точное время приезда, требования к бензовозу и водителю. Менеджеры Магнум Ойл нашли решение. Они прописывают все детали в спецификации к договору: от времени прибытия до пожеланий водителю. Привозят по графику с учетом всех нюансов! Спасибо Вам!

Виталий

Главный инженер

12.12.2021

Наш завод является единственным в России производителем магистральных пассажирских тепловозов. Для своей техники закупаем ДТ ЕВРО-5 только у Магнум Ойл. У нас на предприятии долго согласовываются документы и подписания договоров. Юристы Магнума дали отличное решение: теперь весь документооборот оформляется электронно с цифровой подписью. Оперативно согласовываются заявки-спецификации и бухгалтерские документы. Все оплаты происходят вовремя. Теперь возможность потерять надежного Поставщика и остаться без топлива исключена. Выражаем благодарность ТК Магнум Ойл за быстрое решение сложных задач.

Татьяна Т.

Начальник отдела снабжения

12.12.2021

Магнум Ойл поставляет нам топливо 5 лет. Т.к. объект у нас режимный Мы Искали Поставщика, который соответствует всем требованиям для проезда на территорию. Важно точное время приезда, требования к бензовозу и водителю. Менеджеры Магнум Ойл нашли решение. Они прописывают все детали в спецификации к договору: от времени прибытия до пожеланий водителю. Привозят по графику с учетом всех нюансов! Спасибо Вам!

Борис

Мастер-Приемщик

12.12.2021

Написать отзыв Показать больше отзывов

Рикон > Бензины по ГОСТ 2084–77

ООО ТК РИКОН

[email protected]
[email protected]

+7 914 594-88-71

Меню раздела:

• Характеристики сырой нефти
• Бензины по ГОСТ 2084–77
• Бензины по ГОСТ Р 51105–97
• Качество дизельного топлива
• Дизельное топливо на экспорт
• Специальное дизельные топливо
• Характеристики мазута
• Характеристики печного топлива
• Параметры качества битумов
• Показатели качества угля

Почему премиум бензин является пустой тратой денег для большинства автомобилей

Производитель рекомендует заправлять топливо АИ-95 или АИ-98,- а можно ли заливать АИ-92.

.

Все автозаправочные станции (АЗС) в нашей стране в основном торгуют тремя видами бензина, а именно: обычным бензином, как правило, с октановым числом АИ-92, улучшенным, с октановым числом А-95 и премиальным топливом с повышенным октановым числом АИ-98.

Также на многих сетевых заправках продается и можно заправить автомобиль экспортным бензином на базе определенного октанового числа с «фирменными» добавками производителя, которые по заверению самой нефтяной компании улучшают работу двигателя и повышают мощность автомашины. 

В нашей стране давно происходит спор между автолюбителями и всеми автомобилистами в целом, одни из которых считают, что все без исключения автомобили можно заправлять АИ-92 бензином, когда как другие из них считают, что нужно заправлять то конкретное топливо, которое рекомендует производитель. Этот длящийся давно спор фактически невозможно разрешить не доказав автомобилистам все с научной точки зрения. Хотя многим водителям подобные доказательства тоже покажутся не самой истиной.

Это интересно: Развенчание мифов об альтернативных видах топлива

Тем не менее, мы со своей стороны попытаемся в сегодняшней статье доказать нашим автомобилистам ту самую истину которая определяет, что заправлять топливо АИ-92 в автомобиль, который по рекомендации производителя должен заправляться бензином АИ-95 или АИ-98, все-таки можно. Правда и здесь есть тоже исключения.

Из-за долгих длящихся споров, из-за слухов, а также из-за различных давно бытующих мнений среди автомобилистов, многие владельцы транспортных средств до сих пор не уверены в выборе нужного топлива. Не редкость бывает, когда заправляясь одним видом топлива водители все-равно не уверены, что они поступают правильно.

Все это происходит из-за того (несмотря на многие научные факты), что вопрос в выборе правильного топлива для автомобиля остается открытым. Например, часть автомобилистов заправляя свой автомобиль топливом с высоким октановым числом по-прежнему считают, что премиальный бензин хорошо очищает двигатель,  повышает его производительность и увеличивает долговечность силового агрегата.

Другие же наоборот, заливая в машину бензин с октановым числом АИ-95 считают,  что из-за многочисленных присадок в этом виде топлива мотору наносится вред. По их мнению, если даже производитель рекомендует заливать топливо с октановым числом не ниже АИ-95, то автомашину необходимо заправлять все-же бензином АИ-92. Вот такие противоречия. Кто же из них прав? Существует ли реальная разница между топливом с разными октановыми числами? Сегодня мы друзья попытаемся это выяснить.

Сразу хотим отметить, согласно многочисленных проведенных исследований было установлено следующее,- если ваш автомобиль работает плавно, тихо и без особых проблем, то у водителя нет абсолютно ни каких причин чтобы тратить деньги на премиальные и фирменные марки (сорта) топлива. То есть, под этим подразумевается, что если ваш автомобиль без проблем воспринимает бензин АИ-92, то нет ни каких причин приобретать и заправлять в машину топливо с более высоким октановым числом. 

Вот научное объяснение разницы между сортами топлива и почему обычное не премиальное топливо можно заправлять в машину большинству автомобилистам.

Какая разница между обычным и премиум топливом?

Бензин представляет собой определенную смесь различных химических веществ получаемую в производстве при обработке нефти (т.е. производство топлива из нефти). Большинство содержащихся веществ в бензине — это углеводороды, то есть, молекулы состоящие из углерода и водорода соединенные вместе.

В общей сложности в состав бензина входит около 200 различных углеводородов. Один из самых значимых углеводородов в топливе — это сам углеводород, то есть  так называемый по научному — изооктан (состоит из 8 атомов углерода и 18 атомов водорода, которые соединены вместе определенным путем).

Изооктан играет важное значение в топливе, так как именно от него зависит качество работы двигателя автомобиля. 

Внутри самого двигателя находятся областя называемые цилиндрами, в которые подается воздух и бензин (этот процесс показан на рисунке). Далее получившаяся смесь кислорода и топлива воспламеняется искрой от свечи зажигания. В результате воспламенения бензина, т.е. получившейся смеси, создается огромное давление толкающее поршень, который в свою очередь передает энергию на коленвал, который также передает крутящий момент уже на другие компоненты автомобиля, которые в конечном итоге и приводят в движение колёса автомобиля. 

Но сжигание топлива происходит не мгновенно. Во время воспламенения образуется микропауза, во время которой пламя распространяется по всему цилиндру.

При определенных условиях воздух и бензин могут воспламениться самостоятельно в отдаленных частях цилиндра, в результате чего может произойти громкий хлопок, из-за того что топливо воспламенилось не за пределами области нормального сгорания топлива. Как правило, этот звук связан с тем явлением, что два различных пламени образовавшихся в цилиндре сталкиваются друг с другом. Это главная причина детонации происходящей в двигателе.

Изооктан, что содержится в бензине, предотвращает возникновение излишней детонации в цилиндре при сгорании топлива. Также, для содержащегося в топливе изооктана для воспламенения топлива требуется более высокое давление. В итоге содержание этого вещества в топливе не позволяет бензину самовоспламениться за пределами области нормального сгорания топлива.

Топливо, шины, тормоза, масло: Развенчиваем мифы

Второе не менее важное вещество содержащее в бензине — это гептан, которое по своим свойствам прямо противоположно изооктану. Именно смесь этих двух веществ и определяет октановое число топлива. Октановое число топлива — это детонационная стойкость топлива (способность бензина противостоять самовоспламенению в камере сгорания). Таким образом, октановое число бензина это процентное соотношение изооктана к гептану.

Чем больше изооктана содержится в топливе, тем больше октановое число бензина. Сам по себе изооктан по своей природе воспламеняется тяжело и не так легко, так как имеет октановое число равное 100. Гептан же напротив, он легко воспламеняется так как его октановое число (этого вещества) составляет 0.  

Производители бензина создавая топливо с различным октановым числом регулирует соотношение этих веществ в бензине. То есть, например, в топливе АИ-92 содержание гептана больше, чем в топливе АИ-98. Это означает, что бензин АИ-92 больше подвержен детонации, чем топливо марки АИ-98. В результате этого двигатель, работающий на высокооктановом топливе, работает тише и имеет небольшую детонацию.

Почему в автомобиль можно не заливать премиальное топливо?

В результате многие автомобилисты думают, что лучше приобретать топливо с высоким октановым числом поскольку они считают, что лишняя детонация мотора может сократить срок службы силового агрегата. Также подобного мнения придерживаются и те водители, которые предпочитают заправлять в свои машины «фирменные марки» топлива, которые продаются на многих сетевых АЗС. Но на самом деле в большинстве случаев детонация в двигателе, что повышается при заправке машины топливом с меньшим октановым числом не может привести к преждевременному выходу из строя двигателя.

Это интересно: Десять ответов на самые популярные вопросы про автомобили

А дело в том, что большинство выпускаемых автомобилей в наши дни предназначены для работы на топливе АИ-92 или на АИ-95. То есть, конструктивная особенность двигателей современных машин создана таким образом, что величина давления создаваемая поршнями в двигателе, как правило, не приводит к самовоспламенению топлива и к возникновению детонации и стука. То есть в большинстве современных моторов производитель заранее предусмотрел меры, чтобы топливо не воспламенялось в камере сгорания без искры от свечи зажигания.

Кроме того, в большинстве автомобилей начиная с 1996 года производители устанавливают датчик детонации двигателя. Это устройство само обнаруживает момент, когда двигатель начинает стучать (это момент возникновения детонации из-за самовоспламенения топлива в камере сгорания). Благодаря этому датчику электронная система управления двигателем изменяет режим подачи искры в камеру сгорания, что предотвращает возникновение стука и детонации из-за воспламенения топлива в двигателе.

Но даже в том случае, если вы услышали звон или стук в двигателе, то это будет ни конец света. Да, безусловно, если это происходит на постоянной основе и при определённых условиях, то это действительно может привести к повреждению двигателя. Но если таковой стук и лишняя детонация возникают лишь изредка, то это не причинит вреда силовому агрегату. 

Иногда производители бензина заявляют следующее, что высокооктановое или специальное фирменное топливо может добавлять мощности и экономичности автомобилю. На самом деле это обычный и самый распространенный миф. Также существует еще одно заблуждение, что топливо с высоким октановым числом может очистить ваш двигатель от нагораний.

На самом деле происходит следующее, такое топливо с высоким октановым числом просто более защищено от детонации и все, и не более того. На самом деле в таком топливе с высоким октановым числом больше недостатков, чем плюсов — оно стоит больше денег. К тому же не редкость бывает, когда автомобилисты отмечают следующее (а таких не мало), что расход топлива на высокооктановом бензине превышает предусмотренный расход топлива при эксплуатации на бензине АИ-92.

Редкие случаи когда все-же необходимо и нужно заправлять автомобиль высокооктановым топливом

Автомобилей, которые все-же необходимо заправлять премиальным видом топлива не так уж и много. Но они безусловно, есть. Как правило это высокопроизводительные и достаточно дорогие автомобили, которые относятся к среднему или премиальному классу автотехники. Обычно об этом сообщает сам автопроизводитель в руководстве по эксплуатации машины.

В таких транспортных средствах высокооктановое топливо применяется из-за особой конструкции двигателей, в которых создается большее давление для воспламенения топлива. В результате такие автомобили получают чуть большую мощность при применении в них высокооктанового топлива. Но это не означает, если вы заправите свой автомобиль согласно рекомендациям автопроизводителя  топливом марки АИ-92 или АИ-95 бензином АИ-98, то ваша машина сразу прибавит мощности. Помните о том, что это возможно только в том случае, если производитель предусмотрел специальную конструкцию мотора, который может создавать большее чем обычно давление в камере сгорания.

В целом эти автомобили получают не на много большую производительность от премиального топлива. Но во многих случаях они также способны работать и с регулярными обычно принятыми марками топлива. Да, на бензине АИ-92 мощный премиальный автомобиль не ускорится, как на топливе АИ-98 с большим октановым числом, но и страшного с мотором тоже ничего не случится при применении дешевого бензина, так как датчик детонации предотвратит возникновение самовоспламенения топлива и появления стука соответственно в моторе.

Правда некоторые модели автомобилей все-же требуют, чтобы в них заливали премиальные марки топлива на постоянной основе. Но это, как правило, достаточно дорогие и очень редкие марки автомобилей.

Так что в большинстве случаев каждый автовладелец современного автомобиля может не бояться заправлять свою машину бензином АИ-92, даже если завод изготовитель и рекомендует заправляться топливом АИ-95. Но помните друзья о том, если вы все-же планируете использовать машину под нагрузкой (например, поднимаясь в гору) или перевозить на ней тяжелый груз или планируете использовать автомобиль в спортивном режиме на максимальных оборотах, то датчик детонации вполне возможно не сможет вовремя компенсировать возникновения самовоспламенения топлива в камере сгорания.  

Так что запомните, если вы внезначай услышали, что двигатель в вашем автомобиле начал стучать, звенеть, ну и т.д. и т.п., то сразу после того как вы залили в бак низко октановое топливо (ниже чем рекомендует производитель автомобиля), советуем вам при первой же возможности залить в бак бензин с более высоким октановым числом. Но обычно это редкость, и как мы уже сказали, такое может возникнуть с машиной только при эксплуатации ее при больших нагрузках.

А так в большинстве случаев большинство автомобилей не нуждаются в заправке высокооктановым или фирменным дорогим топливом, в том числе и в дорогие роскошные автомобили можно без вреда заливать не премиальное топливо. Помните друзья о том, что заливая в бензобак машины более дорогое топливо вы по большей части просто выкидываете лишние деньги.

Бензин 98 (АИ 98) — цена оптом за тонну с доставкой в Саратове от компании Нефтемаркет

• Описание
• Характеристики
• Спецификация
• Условия возврата и обмена

Описание

Цены на Бензин АИ-98 при отгрузке железнодорожным транспортом.

Бензин Супер АИ-98 применяется, как топливо для карбюраторных и инжекторных двигателей, при производстве парафина, чистке тканей, как горючий материал и как растворитель

Бензин — это самая легкая из жидких фракций нефти. Эту фракцию получают в числе других в процессе возгонки нефти с целью получения различных нефтепродуктов. Обычный углеводородный состав бензина — молекулы длиной от C 5 до C 10 . Но бензины отличаются друг от друга, как по составу, так и по свойствам, ведь их получают не только как продукт первичной возгонки нефти. Бензин получают из попутного газа (газовый бензин) и из тяжелых фракций нефти (крекинг-бензин). 

Бензин АИ-98 изготовляется зимнего и летнего видов:

• зимний — для применения в течение всех сезонов в северных и северо-восточных районах, а в остальных районах с 1 октября до 1 апреля;
• летний — для применения во всех районах, кроме северных и северо-восточных, в период с 1 апреля до 1 октября; в южных районах допускается применять летний вид бензина в течение всех сезонов. Бензин АИ-98 содержит смесь углеводородов различного строения в виде бесцветной жидкости с пределами кипения 33-205°С. 

Бензин АИ-98 , применяется в качестве топлива для карбюраторных автомобильных и мотоциклетных двигателей, а также двигателей другого назначения. Автомобильный бензин предназначен для карбюраторных и мотоциклетных двигателей в зависимости от конструктивных особенностей двигателей внутреннего сгорания, а также от условий, в которых они эксплуатируются. 

Бензин  представляет собой смесь компонентов, получаемых в результате различных технологических процессов:

• прямой перегонки нефти;
• каталитического риформинга;
• каталитического крекинга и гидрокрекинга вакуумного газойля;
• изомеризации прямогонных фракций;
• алкилирования;
• ароматизации термического крекинга;
• висбрекинга;
• замедленного коксования.

Базовым компонентом для выработки автомобильных бензинов являются обычно бензины каталитического риформинга или каталитического крекинга. Бензины каталитического риформинга характеризуются низким содержанием серы, в их составе практически отсутствуют олефины, поэтому они высокостабильны при хранении. Однако повышенное содержание в них ароматических углеводородов с экологической точки зрения является лимитирующим фактором. К их недостаткам также относится неравномерность распределения детонационной стойкости по фракциям. В составе бензинового фонда России доля компонента каталитического риформинга превышает 50 %. 

Бензины каталитического крекинга характеризуются низкой массовой долей серы, октановыми числами по исследовательскому методу 90-93 единицы. Содержание в них ароматических углеводородов составляет 30-40 %, олефиновых — 25-35 %. В их составе практически отсутствуют диеновые углеводороды, поэтому они обладают относительно высокой химической стабильностью (индукционный период 800-900 мин.). По сравнению с бензинами каталитического риформинга для бензинов каталитического крекинга характерно более равномерное распределение детонационной стойкости по фракциям. Поэтому в качестве базы для производства автомобильных бензинов целесообразно использовать смесь компонентов каталитического риформинга и каталитического крекинга.  

Бензины таких термических процессов, как крекинг, замедленное коксование имеют низкую детонационную стойкость и химическую стабильность, высокое содержание серы и используются только для получения низкооктановых бензинов в ограниченных количествах. 

При производстве высокооктановых бензинов используются алкилбензин, изооктан, изопентан и толуол. Бензин АИ-98 обычно получают с добавлением кислородсодержащих компонентов: метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ) или его смеси с трет-бутанолом, получившей название фэтерол. Введение МТБЭ в бензин позволяет повысить полноту его сгорания и равномерность распределения детонационной стойкости по фракциям. Максимально допустимая концентрация МТБЭ в бензинах составляет 15 % из-за его относительно низкой теплоты сгорания и высокой агрессивности по отношению к резинам. 

Для достижения требуемого уровня детонационных свойств этилированных бензинов к ним добавляют этиловую жидкость (до 0,15 г свинца/дм3 бензина). К бензинам вторичных процессов, содержащим непредельные углеводороды, для их стабилизации и обеспечения требований по индукционному периоду разрешается добавлять антиокислители Агидол-1 или Агидол-12. В целях обеспечения безопасности в обращении и маркировки этилированные бензины должны быть окрашены. Бензин А-76 окрашивается в желтый цвет жирорастворимым желтым красителем К, бензин АИ-91 — в оранжево-красный цвет жирорастворимым темно-красным красителем Ж. Этилированные бензины, предназначенные для экспорта, не окрашиваются.

Характеристики

Плотность при 20 оС, кг/м3, не более	785
Октановое число, определяемое по моторному методу, не менее	88
Октановое число, определяемое по исследовательскому методу, не менее	98
Масса свинца, г/дм3 бензина, не более	0,013
10% перегоняется при температуре, оС, не выше	75
50% перегоняется при температуре, оС, не выше	120
90% перегоняется при температуре, оС, не выше	180
Конец кипения, оС, не выше	205
Остаток + потери, %, не более	4,0
Остаток в колбе, %, не более	1,5
Давление насыщенных паров, кПа, в пределах	35 — 79,99
Концентрация фактических смол в мг 100 см3 бензина, не более	5
Индукционный период, мин, не менее	600
Массовая доля серы, %, не более	0,05
Массовая доля меркаптановой серы, %, не более	0,001
Испытание на медной пластинке	выдерживает
Содержание водорастворимых кислот и щелочей	отсутствие
Докторская проба	отрицательная
Содержание бензола, % объемн. , не более	5
Массовая доля МТБЭ, %, не более	15
Цвет	бесцветный, без механических примесей и воды

Спецификация

_95.kl.5_ot_03.13_bashneft

1.2 Мб

ai_98_bashneft0913

1.4 Мб

ai_98_yanos0414

1.2 Мб

ai_98kl.5_10.11

419.4 Кб

Условия возврата и обмена

Условия возврата и обмена

Компания осуществляет возврат и обмен этого товара в соответствии с требованиями законодательства.

Сроки возврата

Обратная доставка товаров осуществляется по договоренности.

Условия оговорены в договоре на поставку нефтепродуктов.

Назад к списку

Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос по товару

Задать вопрос

Цель нашей компании —
предложение широкого ассортимента товаров на постоянно высоком качестве обслуживания.

Автомобильный бензин АИ 95 или АИ 92

С хорошим бензином машина развивает полную мощность, и двигатель работает без проблем. От чего это зависит? Расскажем какой выбрать бензин: АИ 92 или АИ 95 и с каким топливом автомобиль будет работать эффективней и меньше потреблять горючее.

Технологии производства

Качество бензина для автомобиля регулируется техрегламентом, в котором перечисляется, чего не должно быть: металлосодержащих присадок на основе железа, марганца и свинца и присадок на основе метанола. Для получения высокооктанового бензина из нефти используют разные технологии, но только одна позволяет получить октановые числа вплоть до 99. Остальные вырабатывают по менее сложным технологиям.

Тут возникают различные октаноповышающие присадки и добавки. Их можно разделить на три группы. Первая базируется на применении металлсодержащих присадок – тетраэтилсвинца, который запрещен во многих странах мира, и в России. На замену пришел ферроцен.

Если в двигателе авто содержится большая доза ферроценов (железосодержащие присадки), то железный капут придет в первую очередь свечам зажигания. Вторым падет датчик кислорода, а за его гибелью последует преждевременная кончина каталитического нейтрализатора.

Другая группа высокооктановых добавок работает по принципу «смесевого» повышения октанового числа: базовый бензин смешивают с чем-то очень стабильным. Чаще применяют монометиланилин (ММА), чьё октановое число 280. Эти бензины дороже ферроценовых, но главное препятствие – нормы Евро IV, ограничивающие уровень «ароматики».

Третья группа – эфиры и спирты. С экологией все в порядке, но есть проблемы.

• Сравнительно невысокое октановое число – около 120, так что требуется их довольно много – иногда больше 10%.
• Эфиры агрессивны по отношению к резинам, краске, некоторым пластикам. Именно агрессивность эфиров потребовала ограничения их концентрации – до 15%.

К числу страшных врагов автолюбителей относят ММА и МТБЭ. Использование этих присадок при изготовлении бензина допускается, но при строгой дозировке. Содержание МТБЭ больше 15% приводит к падению мощности мотора и разъедает уплотнения в топливной системе. ММА (не более 1%) разрешен в топливе до четвертого класса и запрещен с 2016 года.

Можно ли вместо АИ-92 залить 95-й

Стоит руководствоваться требованиями завода изготовителя, который указывает требуемый тип бензина. Обычно, какой заливать топливо указано на внутренней стороне заправочной крышки автомобиля. Использование ненадлежащего бензина лишает гарантии.

Некоторые производители авто указывают более высокооктановый бензин как основной. Это делается для перестраховки, когда не уверены в качестве заправляемого топлива. Ведь, если водитель заправлял ненадлежащий тип топлива — это лишит его гарантийного ремонта в случае возникновения ремонта по вине плохого бензина.

Если инструкция рекомендует конкретное октановое число, следуйте этим указаниям. Но чаще производитель дает вилку: например, 95 — основной, 92 — резервный. В этом случае можно использовать и тот и другой, но 95-ый лучше. К тому же, с 95-ым бензином автомобиль поедет лучше, а расход топлива снизится.

Если говорить о расходе топлива на 95-ом бензине, по сравнению с 92-ым, то он существенно ниже. В городском режиме движения разница может достигать значения 15-20%. При езде с максимальной скоростью, например по трассе, разница в экономичности скромнее — до 3-4%.

Есть ли отличия в динамике

Есть, но не существенные. Если переходить с 92-ого на 95-ый бензин, то слегка увеличится максимальная скорость и время разгона. Далеко не каждый автолюбитель это заметит. Если двигатель автомобиля не современный, то разница в динамике более существенна. На высокооктановом топливе улучшается эластичность, например при разгоне с 80 км/ч до 120 км/ч — что полезно при обгоне на трассе.

Разница в стоимости бензина

Цена на 95-ый бензин дороже, чем на 92-ой на 2-3 рубля. Если постоянно ездим в городе, с пробками и малыми нагрузками, то заправка более высокооктановым топливом выгодна в финансовом плане. Даже несмотря на большую стоимость топлива. При езде на трассе вся экономия сводится к минимуму, и в этом случае ездить на 95-ом было бы дороже.

Если залить АИ-98

Большого смысла нет, 98-ой сделан для форсированных моторов и двигателей авто с турбонаддувом. Скажем, провести тюнинг двигателя, поставить распредвалы с «широкими фазами», тогда – да. Без этого – пустой перевод денег. 98-й бензин заливают в машины с турбонаддувом, причем обязательно рекомендуется лить в сильную жару. Дело в том, что с ростом температуры воздуха увеличивается вероятность возникновения детонации, поэтому 98-ой бензин обязателен.

Заливать 98-ой в обычный атмосферный мотор незачем. Дорого и никаких плюсов не почувствуешь. А минусы возможны. И все призывы заливать 98-ой бензин — всего лишь рекламный маркетинг.

Обратный переход на низкооктановый бензин (вместо 95-ого лить 92-ой) нужно расценивать как запасной вариант – об этом говорят инструкции к большинству машин. Что касается разговоров, что на 95-м чаще выходят из строя свечи, то они вызваны практикой общения с плохими бензинами.

13 Замечательные применения ИИ в нефтегазовой отрасли

#5 Обнаружение дефектов

Одной из проблем, с которыми сталкиваются нефтегазовые компании, является обнаружение неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в чувствительных к сбоям процессах. Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии из предшествующих выпусков, влекут за собой значительные потери для завода и бюджетных средств.

С этой целью искусственный интеллект может помочь проверить качество продукции и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике. Решения по обнаружению дефектов на основе ИИ экономически эффективны и чрезвычайно экономичны по сравнению с фундаментальными процессами.

Распознавание образов с использованием глубокого обучения позволяет видеопотокам, записанным камерами, подавать сигнал тревоги, если сотрудник не одет надлежащим образом для набора операций. Кроме того, предиктивная аналитика предупреждает операторов о состоянии работоспособности оборудования, позволяя принимать упреждающие меры для предотвращения катастрофы с последствиями для здоровья, безопасности и окружающей среды.

13 выдающихся применений ИИ в нефтегазовой отрасли

Нажмите, чтобы увеличить

#6 Кибербезопасность под руководством ИИ

Согласно опросу Института Ponemon, компания Siemens заявила, что почти 70% нефтегазовых организаций сталкивались с нарушениями безопасности. Глобальное исследование состояния информационной безопасности, проведенное PwC, показало, что 42% энергетических предприятий признались, что стали жертвами фишинговых атак.

Рост числа физических и кибератак и расходов на безопасность вызвал необходимость в инструментах искусственного интеллекта для шифрования рабочей системы в целях безопасности предприятия. Видеокамеры как датчики помогают круглосуточно отслеживать угрозы безопасности в ЖКХ. В сочетании с программным обеспечением утилиты становятся безопасными для каждой конечной точки.

#7 Безопасность на рабочем месте

Работа на нефтяных месторождениях сопряжена с риском для персонала, так как включает в себя тяжелое оборудование, незакрытое вращающееся оборудование, работу под высоким давлением, при высоких температурах и агрессивных химикатах. Исследование Science Direct «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: тенденции, проблемы и сценарии на будущее» указывает на то, что многие ИТ-системы, основанные на глубоком обучении, помогают специалистам по безопасности выявлять нарушения протоколов безопасности.

Работы на нефтяных месторождениях представляют опасность для персонала, так как включают тяжелое оборудование, незакрытое роторное оборудование, работы под высоким давлением, при высоких температурах и агрессивные химические вещества. Исследование Science Direct «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: тенденции, проблемы и сценарии на будущее» указывает на то, что многие ИТ-системы, основанные на глубоком обучении, помогают специалистам по безопасности выявлять нарушения протоколов безопасности.

#8 Принятие решений на основе аналитики

«ДАННЫЕ — это новая НЕФТЬ» — это широко используемый в наши дни термин, а в случае с нефтегазовой отраслью это идеальная метафора. Нефтегазовые предприятия имеют дело с большим количеством данных, поступающих от производственных процессов. Тем не менее, из-за отсутствия надлежащих аналитических инструментов они не могут извлечь выгоду из огромных данных, хранящихся в хранилищах данных. Алгоритмы искусственного интеллекта исследуют различные потоки данных от различных датчиков и механизмов различных заводов или полные геолого-геофизические данные и получают аналитику в реальном времени для выработки рациональных идей, основанных на потребностях бизнеса.

#9 Отслеживание выбросов

Согласно отчету McKinsey, несколько нефтегазовых компаний уже установили цели нулевого уровня выбросов. Несмотря на экономические проблемы, многие компании работают над обезуглероживанием своих операций и цепочек создания стоимости. Occidental Petroleum — американская нефтегазовая компания, заключила партнерское соглашение с канадским стартапом Carbon Engineering, чтобы обеспечить улавливание и захоронение 500 000 метрических тонн CO₂ в год на строящемся ими заводе.

Производители нефти также внедряют программное обеспечение ИИ для отслеживания объемов летучих выбросов парниковых газов из трубопроводов и нефтепромыслового оборудования; тем лучше контролировать их. Нефтяные компании, занимающиеся разведкой и добычей, также используют ИИ для оптимизации хранения CO₂ для повышения нефтеотдачи.

#10 Оптимизация логистической сети и логистика

Цепочка поставок в нефтегазовом секторе представляет собой сложную операцию, включающую такие узлы принятия решений, как покупка сырой нефти, цена покупки, транспортировка на нефтеперерабатывающий завод, операции по переработке, портальные операции и розничная продажа конечные продукты. В восходящем бизнесе ИИ помогает координировать операционную группу со складом, чтобы обеспечить доступность важнейших деталей.

В перерабатывающем бизнесе ИИ может поддерживать надлежащее планирование и выполнение, выбор оптимального маршрута и т. д. Напротив, он помогает переработчикам планировать оптимальное смешивание, прогнозировать спрос, оценивать цены и импровизировать отношения с клиентами в перерабатывающем бизнесе. Короче говоря, ИИ помогает нефтегазовым компаниям прогнозировать рыночную цену сырой нефти и готовой продукции, правильно планировать и составлять графики, позволяя оптимизировать корзину сырой нефти, создавать умный склад, поддерживать запасы, обрабатывать операции по отгрузке, рисковать. хеджирование, а также сокращение сроков доставки и снижение общих затрат.

#11 Управление запасами под руководством ИИ

Когда запасы отстают от спроса, компании несут убытки. ИИ помогает повысить эффективность сетевого планирования и прогнозирования спроса, позволяя мерчендайзерам действовать более активно. По мере того, как нефтегазовые компании получают все больше и больше информации о структуре спроса, они могут планировать бесперебойную поставку, регулируя количество транспортных средств и направляя их в места, где ожидается максимальный спрос. Это приводит к снижению эксплуатационных расходов.

#12 Оптимизация процессов бэк-офиса

Искусственный интеллект (ИИ) в секторе рынка нефти и газа меняет операции, создавая «цифровые нефтяные месторождения» будущего, говорится в отчете Глобального искусственного интеллекта (ИИ) об экосистеме рынка нефти и газа.

Согласно отчету, Shell внедрила Smart Fields, чтобы увеличить общий объем добычи нефти на месторождении на 10% и повысить производительность.

Технология искусственного интеллекта позволяет датчикам с оптоволоконными кабелями передавать цифровую информацию о температуре, давлении и других полевых условиях в центры управления, где инженеры постоянно контролируют производство и быстро принимают решения о наилучшем способе/процессе добычи нефти и газа. Кроме того, эти технологии помогают в электронной активации подземных клапанов для лучшего управления потоком нефти.

#13 Оптимизация закупок

Специализированные решения для закупок на основе ИИ могут помочь нефтегазовым компаниям создавать взаимосвязанные цифровые сети поставок (DSN), обеспечивая динамизм, гибкость и эффективность их планирования и исполнения. ИИ может расширить возможности принятия решений экспертами по закупкам за счет дополнительной информации, полученной в результате обработки данных и анализа чрезвычайно сложных и больших наборов данных для решения традиционных проблем.

Использование решения на основе ИИ может облегчить некоторые из текущих проблем в области закупок нефтегазовой отрасли, помогая компаниям понять основные категории расходов на закупки; автоматизировать покупку до оплаты; определить критические и некритические узкие места цепочки поставок; и получить представление о плановых и фактических цифрах по поставщикам, материалам, географии и другим параметрам, характерным для компании, и это лишь некоторые из них.

Зачем внедрять ИИ в нефтегазовую промышленность сейчас?

ИИ — перспективная технология, которая должна сыграть ключевую роль в будущем нефтегазовой отрасли. Богатые датчиками нефтяные месторождения уже используют огромные возможности, используя аналитику данных от двигателей больших данных. Персонал нефтяных месторождений уже подключен к мобильным устройствам, которые проникли в нашу повседневную жизнь. Объединение этих технологий приведет к революции в области подключения к нефтяным месторождениям, а искусственный интеллект станет отличным инструментом.

6 способов, которыми ИИ меняет нефтегазовую промышленность

Можно сказать, что каждая отрасль может извлечь выгоду из искусственного интеллекта, и, хотя это может быть правдой, нефтегазовая промышленность может получить наибольшую выгоду. Нефть и газ — одна из самых прибыльных отраслей, но и одна из самых опасных. Искусственный интеллект оптимизирует бизнес-операции, производительность и безопасность. Вот шесть способов, с помощью которых ИИ решает различные проблемы нефтегазовой отрасли.

Одной из проблем в нефтегазовой отрасли является выявление неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в подверженных ошибкам механизмах. Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии из предшествующих выпусков, стоят заводских и бюджетных ресурсов. Например, если неисправный нефтепровод или машина будут установлены в производство, это может привести к серьезным повреждениям. Эти потери сравнительно намного выше, чем стоимость внедрения ИИ.

Развертывание системы на основе компьютерного зрения может проверить качество производства и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике. Решения по обнаружению дефектов на основе ИИ экономически эффективны и чрезвычайно экономичны по сравнению с преобладающими процессами.

Нефтяные и газовые заводы работают в чрезвычайно критических условиях, и риск получения травм намного выше, чем в традиционных производственных условиях. Работники маслозаводов работают при разных температурах, иногда подвергаются воздействию ядовитых паров и должны быть осведомлены о многих движущихся механизмах. Несоблюдение надлежащих протоколов безопасности может привести к травмам и финансовым санкциям. Один из таких инцидентов произошел на заводе Tesoro Martinez Refinery в Калифорнии, где в результате разлива серной кислоты погибли два сотрудника. Описывая инцидент, официальные лица Tesoro заявили, что этого можно было бы избежать, если бы сотрудники соблюдали надлежащие стандарты безопасности.

Компании обязаны соблюдать стандарты безопасности, предусмотренные законом. Несоблюдение этих стандартов влечет за собой большие штрафы. Несмотря на то, что существует масса данных для мониторинга проблем безопасности, это по-прежнему в значительной степени ручные процессы, такие как ручной мониторинг каналов с камер или проверка физической безопасности, чтобы убедиться, что меры эффективны. Существующие решения гарантируют, что сотрудники будут носить средства индивидуальной защиты (СИЗ) только при входе на предприятие, а не в течение всего рабочего дня.

Решение для компьютерного зрения на основе ИИ может контролировать рабочую площадку, чтобы убедиться, что рабочие соблюдают правила техники безопасности без каких-либо отклонений. Данные камеры передаются в алгоритм ИИ, который затем анализируется для отправки предупреждений и упреждающих рекомендаций. Решения на основе ИИ могут предупреждать руководство даже о самых незначительных отклонениях в соблюдении требований.

Ежегодные затраты на коррозию в нефтегазодобывающей промышленности оцениваются в 1,372 миллиарда долларов США.»                    

— Международный журнал промышленной химии, Springer

Нефть или газ, добываемые с помощью нефтяных вышек, хранятся в центральном хранилище, а затем распределяются по трубопроводам. Из-за различных температур и условий окружающей среды компоненты нефти и газа часто сталкиваются с деградацией материала и коррозией. Коррозия может вызвать деформацию компонентов, что приведет к износу резьбы или ослаблению самого трубопровода. Если не решить эту проблему, это может привести к катастрофическим повреждениям, остановившим весь производственный процесс. Это одна из самых больших проблем в отрасли, и компании нанимают инженеров-коррозионистов для мониторинга и управления состоянием компонентов, чтобы избежать коррозии.

Рассмотрим инцидент в Макондо, также известный как разлив нефти BP. 20 апреля 2010 года было разлито 4,9 миллиона баррелей нефти, и правительство США потратило 850 миллионов долларов на ликвидацию последствий разлива. Это считалось одним из крупнейших нефтегазовых инцидентов. В отчетах об исследованиях после анализа говорится, что неправильное техническое обслуживание было одной из основных причин инцидента. Часть требований по техническому обслуживанию включала проверку состояния оборудования. Также выяснилось, что аварийная система отключена и не работает.

Решения ИИ могут предотвратить подобные инциденты. Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей могут обнаруживать признаки коррозии, анализируя различные параметры с использованием графиков знаний и прогнозного интеллекта, чтобы приблизить вероятность возникновения коррозии и предупредить операторов трубопроводов. Таким образом, компании могут быть активными в управлении рисками коррозии и, кроме того, на основе анализа графа знаний, изучать различные простои оборудования и прогнозировать время для проведения работ по техническому обслуживанию. Таким образом, компании планируют и корректируют время простоя.

Нефтегазовые компании имеют дело с большим количеством данных, поступающих от производственных процессов, но из-за отсутствия надлежащих аналитических инструментов они не могут извлечь выгоду из огромных данных, хранящихся в хранилищах данных. Компании могут нанимать дата-инженеров для ручного анализа данных для извлечения информации, но это ограниченный вариант по времени и стоимости, кроме того, никакое количество дата-инженеров не может получить все данные, которые создаются за один рабочий день.

Приложения искусственного интеллекта на основе больших данных извлекают интеллект и значение из множества оперативных данных. Искусственный интеллект можно использовать для сбора информации в сегменты и выявления закономерностей или несоответствий, чтобы делать прогнозы на основе больших наборов данных.

Алгоритмы искусственного интеллекта изучают различные потоки данных от различных датчиков и механизмов различных заводов или полные геолого-геофизические данные и извлекают аналитику в реальном времени для создания интеллектуальных предложений, основанных на потребностях бизнеса. Эти глубокие знания позволяют геологам лучше видеть общие процессы и операции, что позволяет им принимать более эффективные стратегические решения. Это приводит к повышению эффективности операций, снижению затрат и даже снижает риск отказа.

Полевые операторы получают выгоду от чат-ботов и виртуальных агентов, а добавление голосового компонента позволяет операторам брать чат-ботов с собой в поле. Ниже приведен список вариантов использования голосовых помощников для полевых работников.

• Операторам необходимо держать руки свободными, поскольку они часто перемещаются с одного места на другое. Чат-боты с голосовой поддержкой могут помочь операторам с вопросами и отчетами о состоянии с помощью голосовых команд без помощи рук.
• Чат-боты являются отличным источником информации и извлекают данные в режиме реального времени, выполняют такие задачи, как вызов помощи, и могут предоставлять соответствующие инструкции из внутренней базы знаний.
• Поддержание интеллектуального чат-бота создает центральное место для исторических данных. Обучайте новых сотрудников быстрее с помощью чат-бота. По сравнению с другими отраслями, переход сотрудников в нефтегазовую отрасль является самой большой проблемой для компании.

Во всех вышеперечисленных случаях операторы могут получить дополнительную помощь в принятии решений и получить доступ к важным данным в режиме реального времени. Операторы, столкнувшиеся со сбоем машины, могут задать чат-боту, как это исправить, или любой другой вопрос в этом отношении.

Поскольку энергетический сектор США продолжает расти, Управление энергетической информации США (EIA) прогнозирует, что внутренняя добыча сырой нефти в США превысит 11 миллионов баррелей в день к 2050 году.

Это ясно указывает на необходимость увеличения разведочных работ. Хотя эта политика и цель дают огромный импульс развитию отрасли, критический фактор продолжает вызывать беспокойство в отрасли, поскольку процесс разведки нефти и газа очень дорог и утомителен. Разведка углеводородов важна для получения полной картины того, что находится на земной поверхности. Традиционный процесс разведочной геофизики не является точным и очень дорогостоящим.

Чтобы упростить этот процесс и собрать точные данные, использование автономных роботов с искусственным интеллектом для исследования — отличное решение. Ведущие нефтегазовые компании используют дроны для сбора сейсмических изображений, а алгоритмы обработки изображений извлекают информацию. На основании этих анализов проводятся исследования. Этот процесс сводит к минимуму человеческий риск и обеспечивает точность данных.

Машинное обучение и ИИ в нефтегазовой отрасли

Товарные циклы, проблемы планирования капиталовложений и растущие операционные риски в нефтегазовой отрасли — все это факторы, которые делают более важным, чем когда-либо, принятие более разумных и эффективных решений. С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения компании могут обеспечивать доходность, необходимую инвесторам, повышать рентабельность активов и управлять рисками убытков, превращая большую часть уже собранных данных в полезную и ценную информацию.

Узнайте, как корпоративный ИИ меняет нефтегазовый сектор.

Запросить демонстрацию

Разведка и добыча

• Прогноз общих извлекаемых запасов
• Анализ разведочных и пластовых данных
• Модель размещения скважин и планы разработки месторождений
• Оптимизация конструкции бокового ствола и гидроразрыва пласта
• Моделирование и имитация различных вариантов загрузки проппанта и жидкости
• Создание моделей добычи скважин на протяжении всего срока службы и более эффективные прогнозы добычи
• Установка стратегий торгов для арендованных блоков на основе поведения рынка

Переработка и переработка

• Прогноз долгосрочных сырьевых ресурсов и рыночной цены продукта
• Обеспечить планирование капитала и оценку рисков для принятия более эффективных долгосрочных решений
• Оптимизация стратегий торговли сырьевыми товарами и хеджирования
• Улучшить моделирование рисков надежности для нефтеперерабатывающих и перерабатывающих активов
• Максимальная производительность труда и время ключа
• Улучшить планирование активов для операций по переработке и переработке
• Оптимизация планирования конвейера для потоков продуктов

Нефтепромысловые услуги и оборудование

• Оптимизация планирования бурения, оборудования для заканчивания и управления парком
• Управление цепочками поставок и их оптимизация
• Оптимизация стратегии закупок проппанта, воды и других расходных материалов
• Определить основные причины и факторы непроизводительного времени
• Прогноз покупательского спроса и буровой активности в среднесрочной и долгосрочной перспективе
• Улучшение бэк-офиса и процессов выставления счетов/фактур
• Автоматизация финансового контроля для крупных транзакций

Варианты использования ИИ для нефтегазовой отрасли

Нефтегазовая отрасль начинает осознавать невероятное влияние, которое ИИ может оказать на каждый сектор цепочки создания стоимости. Возможности искусственного интеллекта напрямую решают самые большие проблемы на современных нефтяных месторождениях. Компании, которые эффективно используют ИИ, будут иметь явное преимущество перед другими операторами, которым не хватает точного понимания своих резервуаров, операционных процессов и добывающих активов.

• Геологоразведка

  Вооруженные искусственным интеллектом, операторы могут лучше понимать свои резервуары и минимизировать геологические риски. Данные, собранные сегодня, обладают огромной, но неиспользованной ценностью. Операторы могут использовать его для принятия более эффективных решений по разведке и добыче, а также для оптимизации стратегий приобретения с более точными прогнозами цен арендных сделок.

• Бурение и заканчивание

  Искусственный интеллект доказал свою эффективность при улучшении конструкции скважины, выполнения бурения и выполнения заканчивания. Производители могут максимизировать рентабельность инвестиций для каждой скважины, оптимизируя размещение и расстояние между скважинами для максимального извлечения ресурсов, проектируя скважины для оптимизации извлечения и общей стоимости, а также прогнозируя подземные риски.

• Добыча

  Точные ежедневные, ежемесячные и пожизненные прогнозы добычи скважин имеют решающее значение для успешной добычи. Машинное обучение может помочь оптимизировать скорость потока, давление и другие переменные для достижения максимального срока службы скважины. Кроме того, возможности обнаружения аномалий позволяют операторам заранее предвидеть проблемы, прежде чем они остановят производство.

• Сбор и транспортировка

  ИИ помогает операторам прогнозировать поток продукции, спрос и цену, чтобы принимать долгосрочные решения о капитале на основе дисбаланса спроса и предложения продукции и ценовых спредов на местном рынке. Они также могут моделировать затраты на приобретение полосы отвода (ROW) и улучшать планирование и маршрутизацию с более обоснованными оценками затрат на сервитуты.

• Обслуживание переработки и переработки

  Чтобы оптимизировать процессы переработки и очистки, операторы используют ИИ для планирования остановок на своих нефтеперерабатывающих заводах. Они могут моделировать и количественно оценивать риск отказа ключевого оборудования на критическом пути во время остановов на техническое обслуживание, чтобы принимать более обоснованные решения о масштабах, снижать общие затраты на останов и повышать надежность оборудования.

• Корпоративный и бэк-офис

  ИИ может иметь огромное влияние на передовой, но его влияние за кулисами может быть столь же мощным. Операторы используют ИИ для прогнозирования цен на товары для планирования капитальных проектов, управления рисками и маркетинговой деятельности, а также для прогнозирования потенциальных рисков для здоровья и безопасности. Он также доказал свою эффективность при автоматизации анализа и обработки больших объемов счетов поставщиков для снижения затрат и выявления ошибок.

DataRobot может помочь:

• Компании, занимающиеся разведкой и добычей (разведка и добыча)

  Корпоративный ИИ может помочь компаниям, занимающимся разведкой и добычей, оценить потенциальную стоимость запасов с учетом затрат на приобретение, добычу, транспортировку и многое другое. Он может давать рекомендации о том, что лучше: исследовать и развивать дальше или уйти, сохраняя или создавая инвестиционную ценность.

• Компании по обслуживанию и оборудованию нефтяных месторождений (OFSE)

  ИИ может помочь OFSE управлять рисками и оптимизировать операции. Он может прогнозировать задержки в цепочке поставок, отказы оборудования, изменения цен на товары и потребительский спрос с более точными прогнозами; или разработать дополнительные услуги для клиентов, чтобы помочь им улучшить удельную экономику своих запасов и извлеченных углеводородов.

• Операторы среднего и нижнего звена

  Операторы среднего и нижнего звена могут использовать ИИ во всех аспектах своего бизнеса — от оптимизации обработки сырья до стратегий транспортировки между производственными площадками и местами переработки и переработки. Высокоточные прогностические модели могут прогнозировать потребность в техническом обслуживании, чтобы свести к минимуму время простоя критически важного рабочего оборудования.

• Трейдеры

  Корпоративный ИИ может прогнозировать спрос и предложение на товары и сравнивать его с прогнозами, которые он создает для ценовых тенденций. Это понимание позволяет трейдерам максимизировать прибыль, используя возможности арбитража в любом месте и во времени.

• Интегрированные нефтегазовые компании

  Крупные, сверхкрупные и другие вертикально интегрированные нефтегазовые компании могут извлечь выгоду из всех вышеперечисленных видов деятельности, а также других корпоративных и бэк-офисных действий, чтобы сделать решения, основанные на ИИ, частью ткань всех операций.

• Блог

  Rock Solid AI: использование геологических данных для разведки нефти и газа

  Подробнее

• Блог

  Использование машинного обучения для достижения успеха в новой нефтегазовой реальности: руководство по выживанию

  Подробнее

• Руководство

  Сквозной ИИ: полное руководство по облачной платформе искусственного интеллекта DataRobot

  Подробнее

• Спецификация

  Использование ИИ для нефтегазовой компании

  Загрузить PDF

• Электронная книга

  Цепочка поставок на основе искусственного интеллекта: лучшее прогнозирование спроса и операционная эффективность изо всех сил пытаются привести производство и запасы в соответствие с быстро меняющимся покупательским спросом. В то же время некоторые каналы вырвались вперед: процветают интернет-магазины, службы доставки и аптеки. В этой новой реальности организации, не имеющие надежных и гибких средств прогнозирования, сталкиваются с проблемами управления цепочками поставок.

  Подробнее

• Блог

  Rock Solid AI: использование геологических данных для разведки нефти и газа

  Подробнее

• Блог

  Использование машинного обучения для достижения успеха в новой нефтегазовой реальности: руководство по выживанию

  Подробнее

• Руководство

  Сквозной ИИ: полное руководство по облачной платформе искусственного интеллекта DataRobot

  Подробнее

• Спецификация

  Использование ИИ для нефтегазовой компании

  Загрузить PDF

• Электронная книга

  Цепочка поставок на основе ИИ: лучшее прогнозирование спроса и операционная эффективность

  В связи с недавними глобальными и региональными социально-экономическими потрясениями, вызванными пандемией, такие отрасли, как розничная торговля, потребительские товары, производство, фармацевтика и медико-биологические науки, изо всех сил пытаются привести производство и запасы в соответствие с быстро меняющимся покупательским спросом. В то же время некоторые каналы вырвались вперед: процветают интернет-магазины, службы доставки и аптеки. В этой новой реальности организации, не имеющие надежных и гибких средств прогнозирования, сталкиваются с проблемами управления цепочками поставок.

  Подробнее

Узнайте, как корпоративный ИИ может преобразовать ваши нефтегазовые операции

Запросить демонстрацию

Искусственный интеллект и энергетический рынок

Нефть и природный газ остаются двумя наиболее ценными товарами в энергетическом секторе. Никогда еще не уделялось большего внимания эффективности, минимизации времени простоя и уменьшению воздействия на окружающую среду при одновременном достижении экономических целей. От нефтяной скважины до верхней платформы и нефтеперерабатывающего завода для достижения целей в отношении безопасности, затрат, выбросов углерода и производства требуется четко определенная стратегия.

Искусственный интеллект (ИИ) может помочь удовлетворить эти потребности и сэкономить миллиарды долларов на капитальных и операционных расходах. Благодаря интеграции стратегии обработки данных и решений на основе искусственного интеллекта нефтегазовые компании могут получать важную информацию для улучшения своих бизнес-результатов в своих предшествующих процессах.

Примеры применения ИИ в нефтегазовой отрасли:

• Оптимизация производства с помощью компьютерного зрения для более быстрого анализа сейсмических и геологических данных.
• Минимизация времени простоя для профилактического обслуживания оборудования.
• Анализ резервуаров и принятие оперативных решений по наддуву.
• Моделирование для прогнозирования рисков коррозии масла для снижения затрат на техническое обслуживание.
• Оцифровка записей и автоматизация оценки полученных геологических данных и карт, потенциально выявляющая проблемы, такие как повреждение трубопровода или увеличение использования оборудования.
• Усиление или замена некоторых человеческих компетенций, что позволяет людям сосредоточиться на более творческой деятельности с добавленной стоимостью.
• Помощь в заполнении пробелов в рабочей силе по мере выхода на пенсию старшего поколения, повышение производительности труда.
• Повышение эффективности нефтегазовых активов, экономия сотен тысяч долларов на запасах и сжатие цепочек поставок.

Искусственный интеллект в действии

Согласно отчету Mordor Intelligence об исследовании рынка, глобальный искусственный интеллект на рынке нефти и природного газа стоил 2,03 миллиарда долларов в 2021 году, и, по прогнозам, к 2027 году он вырастет до 3,67 миллиарда долларов. годовой темп роста (CAGR) 10,81% в течение прогнозируемого периода (2022-2027).

• Avin International, независимый оператор танкеров, занимающийся отгрузкой сырой нефти и нефтепродуктов, сотрудничает с Windward, занимающейся прогнозной разведкой, для использования ИИ в глобальной морской торговле. Windward будет использовать свою платформу на базе искусственного интеллекта для улучшения своей программы соблюдения санкций, проверки судов и оценки морского движения и загруженности портов для улучшения операций с цистернами. Программное обеспечение исследует различные характеристики, такие как поведение судов, структуры собственности, риски компании и другие факторы, и делает прогнозы в реальном времени.
• Такие компании, как BP и Royal Dutch Shell, которые взяли на себя обязательство добиться нулевого уровня выбросов углерода к 2050 году, испытывают все большее давление, требуя сократить свой углеродный след в соответствии с Парижским соглашением об изменении климата. Shell использует искусственный интеллект для профилактического обслуживания отдельных единиц оборудования и целых систем, чтобы снизить выбросы углекислого газа. Это позволяет предприятиям предвидеть и устранять потенциальные отказы оборудования до того, как они произойдут.
• Baker Hughes, компания, занимающаяся энергетическими технологиями, и AIQ, совместное предприятие AI Национальной нефтяной компании Абу-Даби (ADNOC) и Group 42 (G42), в ноябре 2021 года объявили о заключении стратегического соглашения о сотрудничестве для разработки передовых аналитических решений для мировой нефтяной отрасли. и газовой промышленности. Поскольку бурение является капиталоемким видом деятельности, первая фаза проекта будет сосредоточена на разработке решений ИИ, оценке данных бурения и выявлении возможностей ADNOC по оптимизации маршрутов и программ бурения с использованием существующих цифровых продуктов Baker Hughes.

Советы по успешному внедрению ИИ в ваш бизнес

При оценке внедрения ИИ в вашем нефтегазовом бизнесе учитывайте следующее:

1. Определите требования вашей компании и определите, как ИИ может помочь. Команда консультантов поможет вам решить, что лучше всего подходит для решения ваших конкретных задач.
2. Определите подходящее руководство для внедрения ИИ в существующие бизнес-процессы.
3. Внедряйте искусственный интеллект повсеместно, а не только в одном подразделении. Работайте над созданием правильной ИТ-инфраструктуры, необходимой для развертывания решения ИИ.
4. Расширьте свою цифровую стратегию и запланируйте привлечение поставщиков и других третьих сторон.
5. Создайте свой собственный путь — универсального решения не существует. Четко определите бизнес-цели и результаты, которые должны быть достигнуты с помощью ИИ.
6. Примените соответствующее сочетание ресурсов технических команд, таких как бизнес-аналитик, инженеры, разработчики программного обеспечения и специалисты по данным. Установите правильные первоначальные ожидания относительно потенциальных преимуществ ИИ вместе с командой.
7. Управляйте рыночным или конкурентным давлением, чтобы ускорить внедрение ИИ в нашу организацию.

Наличие комплексных решений для принятия бизнес-решений на основе искусственного интеллекта может помочь ускорить цифровую трансформацию в нефтегазовой отрасли. Решения на основе искусственного интеллекта, специально разработанные для рынка нефти и газа, помогут вам делать интеллектуальные прогнозы, автоматизировать операции и использовать возможности.

Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: применение, влияние и преимущества

Перейти к содержимому

Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: применение, влияние и преимущества

• Посмотреть увеличенное изображение

Потенциал искусственного интеллекта уже раскрывается во многих отраслях, включая нефтегазовую, которая вкладывает значительные средства в искусственный интеллект и другие технологии обработки данных с целью обеспечения своей будущей конкурентоспособности в быстро меняющейся среде.

Нефть является одним из самых ценных товаров в энергетическом секторе. С ростом цен на нефть и истощением запасов сырой нефти во всем мире организации, работающие в нефтегазовой отрасли, теперь обращаются к современным технологиям, в частности искусственному интеллекту, чтобы максимизировать и оптимизировать свою эффективность и доходы.

Искусственный интеллект может повлиять на нефтегазовую отрасль пятью способами:

• Повышение операционной эффективности
• Снижение затрат
• Прогностический анализ данных
• Повышение безопасности
• Поиск новых ресурсов

Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли

• Сверление

Компании, работающие в нефтегазовой отрасли, используют ИИ для бурения и добычи углеводородного сырья и других продуктов, необходимых для производства топлива. ИИ помогает этим компаниям, разрабатывая алгоритмы, которые обеспечивают точную и точную информацию для управления бурением на воде и на суше. Точное бурение помогает снизить риск несчастных случаев, разливов нефти, пожаров и увеличивает скорость проходки.

• Производство

ИИ помогает нефтегазовым компаниям оптимизировать свое производство, выявляя области неэффективности. Системы искусственного интеллекта можно обучать на больших объемах необработанных производственных данных, что позволяет автоматически распознавать закономерности и уточнять данные для создания аналитики.

Управление нефтяными резервуарами включает в себя несколько технических аспектов, таких как интерпретация сейсмических данных, геология, управление резервуарами, добыча и т. д., для которых степень оптимизации и технического обслуживания очень высока. Системы искусственного интеллекта можно обучать на данных этих технических характеристик и помогать в наблюдении за месторождением, снижении затрат на техническое обслуживание резервуара, проектировании резервуаров и т. д.

• Чат-боты

Поддержка клиентов и привлечение клиентов имеют решающее значение для любого бизнеса. Чат-боты на базе искусственного интеллекта помогают нефтегазовым компаниям взаимодействовать со своими клиентами, предоставляя информацию о продуктах, отвечая на их запросы, рекомендации и т. д. Чат-боты могут проводить опросы на своих веб-сайтах для сбора отзывов клиентов и дальнейшего повышения качества обслуживания клиентов.

• Мониторинг

Мониторинг АЗС, нефтяных месторождений, заводов, шахт и оборудования обеспечит безопасность сотрудников и окружающей среды в целом. Аварии можно отслеживать с помощью камер с искусственным интеллектом, роботов, дронов и т. д., чтобы уменьшить степень потенциального ущерба. Частый осмотр оборудования и оценка рисков помогут компаниям принять предупредительные меры, чтобы избежать непредвиденных обстоятельств.

• Автоматика

Автоматизация задач помогает сэкономить время, труд и затраты. Нефтегазовая промышленность является очень трудоемкой отраслью, и работники работают в крайне нестабильных условиях. ИИ и машинное обучение помогают автоматизировать практически все рутинные задачи, выявляя лучшие практики, тем самым защищая жизнь сотрудников, а также уменьшая количество человеческих ошибок и повышая эффективность.

Технологии

Внедрение технологий искусственного интеллекта в нефтегазовом секторе повысит эффективность различных операций и позволит принимать обоснованные решения. Давайте рассмотрим несколько технологий, которые используются в этой отрасли для автоматизации и оптимизации операций при максимальном увеличении доходов.

Аналитика больших данных — Аналитика больших данных вместе с ИИ может разрабатывать модели оценки и прогнозирования, которые помогают фиксировать и анализировать динамику производственных процедур. Прогнозная аналитика и большие данные помогают оптимизировать промежуточные, восходящие и нисходящие операции.

IoT — полевые устройства IoT, такие как датчики, камеры, дроны и т. д., собирают данные о сейсмической активности, температуре, давлении и т. д. в режиме реального времени и обеспечивают прогнозную аналитику, которая максимально повышает эффективность и обеспечивает безопасность. Устройства Интернета вещей на базе ИИ помогают контролировать морские нефтегазовые платформы, нефтеперерабатывающие заводы, трубопроводы, скважины, цепочки поставок и т. д.

Машинное обучение — ИИ и машинное обучение помогают оптимизировать проектирование нефтяных скважин, устранять неполадки в скважинах с низкой производительностью, бурение, улучшать моделирование резервуаров, проводить профилактическое и профилактическое обслуживание, находить сланцевые ресурсы и т. д.

НЛП — НЛП с искусственным интеллектом помогает автоматизировать и агрегировать новости и информацию. НЛП, машинное обучение и компьютерное зрение потенциально могут повысить уровень извлечения нефти для данных бурения и разведки. Помимо этого, методы НЛП помогают в оказании первичной ИТ-поддержки с помощью чат-ботов и виртуальных помощников.

Объединение таких технологий, как большие данные, Интернет вещей, машинное обучение и ИИ, значительно повлияет на отрасль, помогая ей разрабатывать передовые приложения для обслуживания и управления инфраструктурой, обнаружения новых нефтяных скважин и обеспечения безопасности рабочих.

Вы хотите расширить возможности процессов вашей компании с помощью ИИ и других технологий обработки данных? Qualetics может помочь вам сделать это быстро, легко и со значительно меньшими финансовыми ресурсами. Qualetics позаботится о ваших потребностях в данных, позволяя вам сосредоточиться на своем основном бизнесе. Закажите демонстрацию здесь, чтобы узнать, как Qualetics может помочь вашему нефтегазовому бизнесу.

Категории

• АИ
• БФСИ
• Здравоохранение
• час.
• Маркетинг и продажи
• Розничная торговля
• SaaS
• Серия Software Intelligence
• Транспорт

Последние сообщения

• Как вы повышаете качество обслуживания клиентов?
• Определите вовлеченность пользователей в правильном контексте
• Изменение эффекта путем понимания поведения пользователя
• Типы ошибок, частота и количество — индикаторы качества вашего программного обеспечения
• Затронутые пользователи и важность «Контекста»

Перейти к началу

Нефтяная промышленность обращается к ИИ для решения сложных задач

Спецэффекты показывают визуализацию и оцифровку трубопровода для транспортировки нефти, газа и топлива . .. [+].

getty

Нефтегазовая промышленность, столкнувшись с невиданными за свою более чем 260-летнюю историю встречными ветрами, обращается за ответами к одному из самых молодых секторов экономики — индустрии цифровых технологий.

Несмотря на то, что отрасль начинает оправляться от глобального падения спроса, вызванного пандемией COVID-19, она сталкивается с новой серией серьезных проблем. В январе гигантский автопроизводитель GM объявил о планах предлагать только электромобили к 2035 году, сигнализируя о резком сокращении спроса на ископаемое топливо в не столь отдаленном будущем. В то же время инвесторы, которые все больше обеспокоены экологическими, социальными и управленческими рисками (ESG), оказывают давление на нефтегазовые компании, чтобы они резко сократили выбросы углекислого газа (CO₂) и других сильнодействующих парниковых газов.

Все это происходит в то время, когда новая администрация президента настойчиво продвигает повестку дня в области зеленой энергетики, которая, вероятно, отдает приоритет использованию возобновляемых форм энергии, таких как солнечная энергия, ветер и зеленый водород, а не нефти и природному газу.

Столкнувшись со всеми этими проблемами, нефтегазовая промышленность все шире использует цифровые инструменты, такие как машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), для повышения эффективности производства, транспортировки и продажи своей продукции, а также для помощи отрасли в сокращении общего выброса углерода. след.

Ранее в этом месяце администрация Байдена одобрила роль ИИ в содействии созданию «зеленой» энергетики в будущем, когда Министерство энергетики США (DOE) объявило о выделении до 34,5 млн долларов на развитие компьютерных технологий. включая ИИ и машинное обучение, «для решения фундаментальных научных задач, продвижения технологий экологически чистой энергии, повышения энергоэффективности и прогнозирования экстремальных погодных и климатических условий».

БОЛЬШЕ ДЛЯ ВАС

Термины «ИИ» и «машинное обучение» часто путают, но они имеют разные значения. Машинное обучение, часть ИИ, использует компьютерные системы, способные учиться, анализируя данные, чтобы различать закономерности. ИИ относится к компьютерным технологиям, которые имитируют естественный или человеческий интеллект, имея возможность обрабатывать большие объемы данных для достижения цели.

«Такие технологии, как ИИ и машинное обучение, могут анализировать прошлое, оптимизировать настоящее и предсказывать будущее, — сказал Дэррил Уиллис, корпоративный вице-президент по энергетике в Microsoft.

От устья скважины до наконечника горелки

Нефтегазовые компании используют технологии машинного обучения во всех цепочках создания стоимости, от устья скважины до наконечника горелки.

Например, в сегменте разведки и добычи нефти и газа производители используют ИИ для анализа размещения скважин, определения наилучшего места для бурения скважины, чтобы избежать бурения сухой скважины, а также для оптимизации добычи, чтобы получить максимальное количество нефти или газа из нефтяного месторождения в наиболее экономичное время. Трубопроводные компании используют ИИ для анализа трубопроводных потоков и определения места и размера утечек метана.

Владельцы газоперерабатывающих заводов могут использовать программное обеспечение ИИ для создания «цифровых двойников» оборудования, что позволит им проводить прогнозное и профилактическое обслуживание, анализируя, когда отдельный компонент или весь объект может потребовать обслуживания до того, как оно действительно потребуется.

 Среди международных нефтегазовых компаний Royal Dutch Shell является одним из самых активных сторонников ИИ, приняв использование этой технологии практически во всех сферах своей деятельности. Компания Supermajor установила программное обеспечение для описательной аналитики и профилактического обслуживания полумиллиона клапанов в своих операциях по всему миру, развернув при этом около двух миллионов моделей машинного обучения, сказал Том Сибель, основатель, председатель и генеральный директор корпоративной компании по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта. C3.ай.

Дэн Дживонс, генеральный менеджер Shell по обработке данных, сказал, что использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет компании активно контролировать целые системы, а не сосредотачиваться на мониторинге только самых крупных частей оборудования в этих системах, таких как компрессор в газовый завод.

«В этих более крупных элементах часто основной причиной отказа является не сама вещь, а то, что находится выше или ниже по течению. Это может быть заклинивший клапан или насос, который перестал работать», — сказал он. В прошлом без ИИ компания не уделяла слишком много внимания мониторингу всех компонентов системы, потому что их слишком много.

В ходе глобального развертывания технологии искусственного интеллекта «Шелл» развернула программное обеспечение для мониторинга некоторых из своих крупнейших единиц оборудования, в том числе 32 компрессоров, 16 насосов, трех крупных электронных подводных насосов и трех парогазовых турбин, расположенных по всему миру. Мир. «Список оборудования, за которым мы следим, увеличивается на 300 единиц оборудования каждую неделю», — сказал Дживонс.

Отслеживание выбросов

Еще одним важным достижением является то, что нефтегазовые компании используют технологию искусственного интеллекта для сокращения своего углеродного следа.

«Согласно отчету PwC и Microsoft, технологии искусственного интеллекта могут сократить глобальные выбросы парниковых газов до 4%. Это эквивалентно прогнозируемым ежегодным выбросам Австралии, Канады и Японии к 2030 году вместе взятым», — сказал Уиллис из Microsoft.

Производители нефти также используют программное обеспечение ИИ для отслеживания объемов летучих выбросов парниковых газов из трубопроводов и нефтепромыслового оборудования, чтобы лучше их контролировать. Часто производители обладают данными, необходимыми как им, так и регулирующим органам для эффективного мониторинга выбросов, но эта важная информация фрагментирована и хранится в нескольких хранилищах данных в системах производителей.

«Именно здесь ИИ может помочь, собирая данные из нескольких источников и делая выводы при наличии ограниченных данных», — сказал Уиллис.

Нефтяные компании, занимающиеся разведкой и добычей, также используют ИИ для оптимизации хранения CO₂ для повышения нефтеотдачи.