Значение букв АИ в марке бензина

Качество этого вида топлива определяется октановым числом – то есть устойчивостью бензина к детонации. Проводят такие исследования в лаборатории, на специальных установках двумя способами: моторным и исследовательским. АИ – это обозначение того, что свойства бензина определены подходящими для систем впрыска автомобилей (А), а тестирование октанового числа проводилось исследовательским способом (И).

Моторный и исследовательский метод – в чем разница

Применение моторного способа определения октанового числа позволяет выяснить характеристики бензина в условиях предельных нагрузок, а тестирование исследовательским методом описывает устойчивость горючего к детонации в стандартных условиях. Исследовательское тестирование имитирует повседневную езду, эти результаты соответствуют модели вождения в обычных условиях, с типичными нагрузками. Например, в условиях городской езды с умеренной эксплуатацией двигателя – 600 об/мин для вращения вала, до температуры прогрева воздуха в карбюраторе +520 С.

Детонация – это самовоспламенение бензина, возникающее из-за его некорректного сгорания, а приводит к такому аномальному проявлению недостаточное качество горючего, неподходящее октановое число. Чтобы избежать поломок двигателя, производители автомобилей рекомендуют заправлять автомобиль бензином АИ с соответствующим октановым числом. Размещается эта информация на дверке бензобака и в описании технических характеристик транспортного средства. Например, если указано, что минимальное октановое число 98, это означает, что нужно заливать бензин марок АИ-98 и выше.

Почему нужно заливать АИ с достаточным октановым числом

На горючем АИ-95 мотор работать тоже будет, однако из-за октанового числа ниже, чем предусматривает конструкция двигателя, сгорание воздушно-топливной смеси не будет равномерным. Это и приведёт к возникновению детонации, стукам, перерасходу топлива и поломкам в цилиндро-поршневой группе моторов, не оснащенных датчиком детонации. Если таковой установлен, машина заметно теряет в динамике. Чем выше октановое число в наименовании марки бензина, тем стабильнее ведёт себя воздушно-топливная смесь в работе.

Проблему низкого качества бензина решить бывает сложнее, особенно на трассе, в длительных поездках. Рекомендация – заправляться на проверенных АЗС, так можно быть уверенными в покупке качественного топлива. Паспортное значение АИ и данные фактического замера октанового числа даже с помощью бытового октанометра будут совпадать.

Где указано октановое число бензина

#MAP#

В паспорте горючего всегда указываются оба параметра, при этом значение АИ выше, чем коэффициент моторного исследования. Порядок определения октановых чисел указан в ГОСТах 511-2015 для моторного и 8226-2015 для исследовательского метода.

Любые документы на бензин вы всегда можете запросить у оператора АЗС. Значения, указанные в сертификатах и паспорте качества топлива, тоже можно использовать для определения предварительного качества бензина. Разница между двумя показателями тестирования октанового числа – это чувствительность топлива по отношению к условиям работы ДВС. Для этого из коэффициента октанового числа, определенного по исследовательскому методу, вычитается показатель по моторному. Допускается не более 5-10 единиц разницы между данными, любой результат, больше допустимой разницы указывает на недостаточное качество бензина.

Бензин АИ-92 — характеристики, расшифровка, реализация

Home > О топливе > Бензин АИ-92

Posted on 16 июля, 202016 июля, 2020 by oilselling-admin

Бензин АИ-92 – самое популярное в России топливо для карбюраторных и инжекторных моторов. На нем ездят почти все автомобили российского производства, а также большинство стареньких иномарок. Неэтилированный АИ-92 не содержит соединений тяжелых металлов, в том числе, свинца. АИ-92 хорошего качества позволяет автомобилю раскрыть 100% своего потенциала и не приводит к быстрому изнашиванию деталей мотора.

Расшифровка АИ-92 означает, что это бензин автомобильный (буква А), октановое число которого (ОЧ 92) было рассчитано исследовательским методом (буква И) в условиях, максимально соответствующих стандартным городским.

Многие считают, что более высокая цифра октанового числа говорит о лучшем качестве топлива. Но это не так. Число здесь показывает только устойчивость топлива к детонации, не более. И выбирая, каким видом топлива заправить своего железного коня, нужно ориентироваться на рекомендации завода-изготовителя.

Характеристики

ГОСТ на АИ-92 предусматривает для этой марки бензина следующие свойства:

• Содержание свинца – не более 0,013
• Содержание смол – не более 5 мг/дм3 (промытых растворителем)
• Массовая доля серы – не более 0,05%
• Плотность (или удельный вес) – 725-780 кг/м3

Другие важные характеристики:

• Температура вспышки. Для бензинов она составляет в среднем -39 градусов. Это минимальный порог нагрева топлива, при котором легкие его фракции, отделяясь, могут вспыхнуть при приближении источника пламени.
• Температура горения. Этот показатель отражает, какую максимальную температуру может создавать горящий бензин. Он достигает 1300-1400 градусов.
• Температура кипения. Показывает, какой должна быть температура окружающего воздуха, чтобы бензин в двигателе закипел. Раньше в летнюю жару «кипящий» мотор был нередким явлением. АИ-92 может закипеть при температуре от 33 до 205 градусов (в зависимости от производителя и состава).
• Цвет. Оттенок 92-го бензина должен быть естественным – от бесцветного до соломенно-желтого. При этом структура топлива должна быть однородной, чистой и прозрачной без взвесей.

Еще одно важнейшее свойство – фракционный состав бензина. Это показатель его испаряемости и того, как ведет себя топливо в разных фракциях: пусковой, рабочей и концевой. По ГОСТ фракционный состав измеряется на 5 стадиях: начало перегонки, перегонка 10% от объема, далее 50%, 90% и в конце кипения.

Экологический класс

Согласно ОКПД (общероссийскому классификатору продукции) бензином АИ-92 может называться бензин автомобильный с октановым числом выше 92 (но не выше 95) и соответствующий, как минимум, классу К2.

Экологические классы бензина (К2 – К5) предусматривают различное содержание серы в топливе. От 500 мг/кг для К2 до 10 мг/кг для К5. Чем меньше в составе бензина серы, а вместе с ней монометиланина, тем безопаснее для экологии данное топливо.

В маркировке бензина экологический класс указывается после октанового числа. Например, АИ-92-4.

Срок годности

В советское время считалось, что бензин не теряет своих свойств при хранении и его срок годности достигает 5 лет. Но это не так. При длительном хранении бензин начинает испаряться, окисляться, у него распадаются присадки, использованные для повышения октанового числа, и образуется осадок. Также могут расслаиваться фракции из-за разности плотности.

Поэтому сейчас максимальный срок хранения бензина не превышает 1 год с момента производства.

Реализация АИ-92

Многих интересует вопрос, что собой представляет тонна бензина АИ-92 в литрах? Если считать плотность 92-го равной 0,735 кг/л, то в тонне этой марки бензина будет 1360,5 литров.

Но главное, что волнует всех автолюбителей, это разница между АИ-92 и АИ-95. Есть ли она?

В сравнении с 92-м, АИ-95 позиционируется как бензин повышенного качества. Здесь больше добавок, снижающих взрывоопасность, и при производстве полностью исключен свинец. Плюс за счет добавления моющих присадок топливо обладает чистящими свойствами для мотора.

В целом, при использовании качественного топлива обоих видов, разница при обычной эксплуатации незаметна. На все же лучше ориентироваться на рекомендации производителя автомобиля.

Купить бензин оптом

3 примера использования искусственного интеллекта в ценообразовании на топливо

Топливо
Саманта Оллер, 12 октября 2017 г.

• Facebook
• Twitter
• LinkedIn

ЧИКАГО —  Ценообразование на топливо всегда было отчасти искусством и отчасти наукой. , привлечь к насосу больше потребителей или все вышеперечисленное.

Но с появлением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения технологии могут помочь повысить точность и эффективность этой сложной работы.

«ИИ означает: можете ли вы воспроизвести то, что сделал бы человеческий разум?» Об этом CSP Fuels сообщила Анила Сирадж, вице-президент по науке и исследованиям компании Kalibrate, поставщика программного обеспечения для ценообразования на топливо из Кливленда. «Машинное обучение подходит под это. Машинное обучение — это вычислительный, статистический математический подход, который позволяет вам иметь программное обеспечение с искусственным интеллектом».

Вот три примера технологии в действии…

Исследуйте: сбои, цены на топливо, объем топлива, бензин, прибыль

• Следующий слайд 

PriceAdvantage, подразделение Skyline Products, продемонстрирует свой инструмент прогнозного моделирования PriceAdvantage на основе искусственного интеллекта, пилотный этап которого завершился прошлым летом. Это обновление более ранней модели, в которой использовались линейные алгоритмы для прогнозирования того, как изменения цен повлияют на объемы и прибыль розничного продавца.

Брендан Донер, заместитель директора по науке о данных PriceAdvantage, Колорадо-Спрингс, Колорадо, описал старую систему как подход к моделированию сверху вниз. «Исходя из экономических соображений, мы думаем, что это должно работать именно так, поэтому мы собираемся построить модель на основе этих предположений, и вот цена, которая должна быть у вас сегодня», — сказал Донер CSP Fuels.

Тем не менее, он проделал несовершенную работу, изучая причины и следствия ценообразования в реальной жизни и адаптируя свой подход. «Мы сказали, давайте отбросим «мы думаем, что это должно работать так», и вместо этого посмотрим, как это работает на самом деле», — сказал Донер. «Это скорее восходящий подход».

PriceAdvantage приняла модель, основанную на вероятности, которая дала бы топливным аналитикам шанс на успех ценового движения. Например, можно сказать, что изменение цены с вероятностью 57 % приведет к достижению целей розничного продавца по объему. И, как говорят, он больше соответствует особенностям отдельных сайтов, способных отображать степень успеха различных рыночных позиций для каждого магазина с течением времени на основе их индивидуальных объемов, прибыли или целей продаж в магазине.

Исследуйте: сбои, цены на топливо, объем топлива, бензин, маржа

•  Предыдущий слайд
• Следующий слайд 

Решения Kalibrate по ценообразованию на топливо, которые также будут представлены на выставке NACS, «с поддержкой ИИ», — сказал Сирадж. В то время как различные статистические методы, включая нейронные сети, могут выполнять машинное обучение, программное обеспечение Kalibrate для ценообразования на топливо основано на адаптивно-прогностической модели.

«Он адаптируется к тому, что происходит на рынке, и предсказывает, что произойдет», — сказала она. «Когда вы вводите в него новые данные — фактический объем, что на самом деле произошло с тем, что он предсказывал, — он учится. Это машинное обучение».

Хотя ИИ может приблизиться к следованию ритмам и предпочтениям аналитика топлива, ни одна машина не сможет на 100% воспроизвести здравый смысл человека, сказал Сирадж. «Всегда есть человеческие предубеждения. Это труднее всего повторить». Это означает, что опасения, что технология ИИ может сделать людей устаревшими, остаются проблемой будущего. Вместо этого рассмотрите его как инструмент, который поможет вашим топливным аналитикам принимать более обоснованные ценовые решения.

«Хотите ли вы, чтобы [программное обеспечение] принимало решения в течение дня и гонялось за своим хвостом, или вы могли бы решать, как часто вы оцениваете, корректируете и адаптируете?» — спросил Сирадж. «Мы делаем последнее».

Исследуйте: сбои, цены на топливо, объем топлива, бензин, маржа клиентов и конкурентов розничного продавца для принятия решений о ценообразовании для каждого места. Это включает в себя повышение цен, чтобы помочь ритейлерам получить прибыль в то время, когда покупатели могут быть менее чувствительны к цене, сообщает The Wall Street Journal.

Например, в Роттердаме одна заправочная станция повышала цену на бензин на 3,5 цента за галлон постепенно в течение дня. Вскоре после этого конкурент, расположенный в 3 милях отсюда, также поднял цены на такую ​​же сумму. Оба использовали программное обеспечение для ценообразования на базе искусственного интеллекта.

«Дело не в том, чтобы украсть больше денег у вашего клиента», — сказал The Wall Street Journal Ульрик Блихфельдт, генеральный директор копенгагенской датской компании a2i Systems. «Речь идет о том, чтобы получать прибыль от людей, которым все равно, и отдавать прибыль людям, которым это небезразлично».

Подробнее о роли ИИ в ценообразовании на топливо см. в октябрьском выпуске журнала CSP .

Исследуйте: сбои, цены на топливо, объем топлива, бензин, прибыль

Интернет-магазин заявил, что его водители-доставщики предпочитают работать по контракту

Загруженный картофель Rutter является частью нового меню Inspired Food сети c-store

Применение ИИ в нефтегазовой отрасли в том числе в нефтегазовом секторе. Применение ИИ в нефтегазовой отрасли может повысить эффективность работы, снизить вероятность несчастных случаев и многое другое.

Вот 15 увлекательных способов использования ИИ-приложений для нефтегазовой отрасли, чтобы улучшить работу своего бизнеса.

Ускорение открытия месторождений природного газа и сырой нефти

Поиск лучших мест для добычи природного газа и сырой нефти — трудоемкий и трудоемкий процесс.

К счастью, инструменты искусственного интеллекта улучшают свою производительность по мере увеличения объема используемых данных. Приложения искусственного интеллекта для нефтегазовой отрасли могут собирать информацию о геологии, геофизике и других особенностях местности.

Обнаружение утечек из нефтяных скважин и трубопроводов

Утечки из нефтяных скважин и трубопроводов случаются гораздо чаще, чем можно ожидать от людей, не работающих в нефтегазовых компаниях.

Вот почему обнаружение утечек является приложением ИИ, в котором профессионалы газовой промышленности и смежные специалисты особенно заинтересованы. Эти приложения могут уменьшить количество ложных срабатываний и идеально подходят для мониторинга трубопроводов и нефтяных скважин в удаленных районах. В этих местах люди обычно не присутствуют постоянно.

Однако люди могут получать данные в режиме реального времени с помощью инструментов ИИ, что позволяет им быстрее выявлять проблемы. Это могло бы уменьшить потери ресурсов или даже предотвратить потери.

Снижение затрат на техническое обслуживание

Многие приложения ИИ в нефтегазовой отрасли сосредоточены на том, чтобы помочь пользователям сократить расходы и избежать нежелательных результатов. Один из способов сделать это — профилактическое обслуживание. Он включает в себя размещение подключенных датчиков на нефтегазовом оборудовании и развертывание алгоритмов, которые изучают, что представляет собой нормальное поведение. Затем ИИ может помечать аномальные характеристики.

Люди также могут использовать аналитику больших данных с профилактическим обслуживанием, чтобы отслеживать тенденции с течением времени и предотвращать незапланированные простои. Это могло бы сказать им средний срок службы конкретных компонентов в зависимости от использования.

Тогда руководители завода смогут заменить детали до того, как они выйдут из строя. Приложения искусственного интеллекта на основе технического обслуживания в нефтегазовой отрасли могут коренным образом изменить то, как люди справляются с обслуживанием критически важного оборудования, помогая им стать более активными.

Источник: Unsplash

Очистка разливов нефти

Оперативное реагирование на разливы нефти имеет важное значение для минимизации ущерба окружающей среде и сокращения потерь ресурсов. Эксперты используют различные методы борьбы с разливами нефти в зависимости от того, где они происходят: в море или на берегу.

Химическое диспергирование и снятие сливок — два варианта удаления нефти с поверхности воды. Как только нефть попадает на землю, уборщики используют все, от промышленных пылесосов до специальных губок, чтобы впитать ее.

Тем не менее, появляется возможность использовать роботов с искусственным интеллектом, чтобы помочь с усилиями. Ученые заинтересованы в том, чтобы использовать машины как рой, заставляя десятки или более роботов работать для достижения общей цели.

Это применение ИИ в задачах нефтегазовой отрасли может сократить количество людей, необходимых для очистки после разлива нефти. Это также могло бы сделать работу более эффективной, ограничив неблагоприятные последствия.

Повышение безопасности предприятия

Работа в нефтегазовой отрасли означает принятие неотъемлемых опасностей и соблюдение правильных процедур.

Однако что-то идет не так, даже если сотрудники остаются добросовестными, осознают свое окружение и предупреждают о потенциальных проблемах. Выбор подходящих способов использования ИИ в компаниях нефтегазовой отрасли может повысить безопасность за счет улучшения видимости.

Источник: Unsplash

Например, развертывание решения по профилактическому обслуживанию на основе ИИ может предотвратить взрывы, пожары, токсичные выбросы и другие проблемы, которые могут подвергнуть людей риску из-за плохого обслуживания.

Кроме того, некоторые работники нефтегазовой отрасли получают носимые устройства, которые собирают информацию в режиме реального времени и предупреждают их об опасностях, которые в противном случае они не заметили бы, пока не стало слишком поздно. Роботы с искусственным интеллектом также могут способствовать снижению рисков, выполняя некоторые из опасных задач, обычно выполняемых людьми.

Управление потребностями в контроле качества

Недостатки в контроле качества могут быть очень проблематичными для компаний нефтегазового сектора, особенно если люди обнаруживают эти проблемы на относительно позднем этапе рабочего процесса проекта.

Например, технология позволяет обнаруживать трещины в различных материалах, включая металл. Таким образом, использование ИИ в нефтегазовой отрасли позволяет людям проверять, соответствуют ли такие продукты, как суда для энергетического сектора, минимальным стандартам и не выйдут из строя в критические моменты.

Некоторые компании также используют компьютерное зрение в дополнение к визуальным проверкам, которые делают люди. Добавление стратегических шагов в процесс контроля качества с участием человека и искусственного интеллекта — отличный способ повысить устойчивость компании и укрепить ее репутацию.

Повышение квалификации рабочих

Подготовка сотрудников для работы в нефтегазовой отрасли означает обеспечение их надлежащего образования рабочей силы, чтобы они были надлежащим образом подготовлены для выполнения своих функций. Применение искусственного интеллекта в образовании в нефтегазовой отрасли может сделать обучение сотрудников более персонализированным, определяя, какие темы человек должен изучить или хорошо знать.

Источник: Unsplash

Предоставление нужного образовательного контента с помощью приложений ИИ также может привести к расширению возможностей сотрудников. Затем организации могут сократить расходы и улучшить сохранение рабочих мест, помимо других преимуществ.

Программное приложение с искусственным интеллектом для работников нефтяной промышленности может предоставлять персонализированную обратную связь, помогая людям сохранять мотивацию и гордиться полученным опытом.

Оптимизация операций

Люди часто сочетают науку о данных с искусственным интеллектом, чтобы найти возможности для постоянного совершенствования. Вместе платформы больших данных и искусственный интеллект могут найти узкие места, ненужные расходы и трудоемкие процессы.

Представьте себе программное приложение с искусственным интеллектом для сотрудников газовой отрасли, которое позволяет руководителям отслеживать активность на объектах по всему миру. Если это работает в облаке и на смартфонах или планшетах, люди могут следить за операциями, даже если они находятся далеко от физических объектов.

Помимо улучшения работы отдельных объектов, руководители могут использовать ИИ, чтобы каждый завод соблюдал требования.

Повышение уверенности в принятии решений

Управление газовой или нефтяной компанией иногда может быть сложной задачей. Люди должны оценивать различные факторы и определять наилучшие шаги, которые необходимо предпринять для увеличения прибыли и конкурентоспособности на рынке, сводя при этом к минимуму все нежелательные последствия.

К счастью, приложения искусственного интеллекта в нефтегазовых компаниях могут обеспечить людей информацией, позволяющей им делать правильный выбор в условиях стресса.

Источник: Unsplash

Цифровой двойник — это одно из приложений искусственного интеллекта, которое может помочь людям сделать правильный выбор в сложных обстоятельствах.

Цифровые двойники — это компьютеризированные версии реальных активов. Они позволяют людям увидеть последствия конкретных изменений, прежде чем одобрить их. Это может означать определение места размещения новой части оборудования или даже оценку планировки всего маслозавода до начала производства.

Усиление кибербезопасности

Эксперты по кибербезопасности предупреждают, что нефтегазовая отрасль является главной целью онлайн-преступников. Вот почему многие руководители обращаются к специалистам по разработке ИИ, чтобы узнать, как построить свою киберзащиту. Такие приложения искусственного интеллекта на предприятиях нефтегазовой отрасли позволяют проверять сети на наличие признаков необычной активности.

Многие из таких усилий опираются на ветвь ИИ, называемую машинным обучением (ML). Он включает в себя создание и использование алгоритмов, которые работают аналогично тому, как учатся люди. Такие примеры использования ИИ и МО в нефтегазовой отрасли выявляют потенциальные события вторжения в сеть. Они часто автоматически классифицируют их для просмотра людьми.

Люди также могут начать трансформацию бизнеса с использованием больших данных, используя специализированные инструменты для отслеживания тенденций кибербезопасности.

Отслеживание усилий по обеспечению устойчивого развития

Варианты использования искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли могут помочь руководителям работать более устойчиво. Этот сектор, как и большинство других в том, что национальные правительства и правительства штатов поставили перед ним задачу постепенного сокращения выбросов для достижения опубликованных целей.

Источник: Unsplash.

Проведение проверок

Любое применение ИИ в рабочих процессах нефтегазовой отрасли в идеале должно быть связано с несколькими всеобъемлющими целями компании. Тогда будет легче оправдать связанные с этим инвестиции в найм консалтинговой фирмы по машинному обучению, развертывание решения и выделение времени сотрудникам для обучения его использованию.

Использование ИИ для проверки оборудования или инфраструктуры в нефтегазовой отрасли — отличная область для рассмотрения. Например, роботы с искусственным интеллектом часто могут пройти туда, куда не могут добраться люди, что увеличивает вероятность обнаружения недостатков, которые в противном случае были бы упущены из виду.

Ответы на запросы

Приложения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли также могут распространяться на чат-ботов, созданных для работников или клиентов. Многие люди настолько привыкли общаться с помощью текстовых сообщений, что предпочитают делать это, а не брать трубку.

Люди могут программировать программное обеспечение ИИ, чтобы распознавать и отвечать на наиболее распространенные вопросы клиентов или сотрудников.

Во многих случаях чат-боты обрабатывают весь разговор, давая пользователям ответы, которые им нужны, в течение нескольких секунд. Руководители нефтегазовых компаний также могут выделить время для анализа данных, чтобы определить, что работает хорошо или нуждается в улучшении с точки зрения обслуживания клиентов.

Источник: Unsplash. Это могло произойти из-за чего угодно, от небрежности до ошибок в расчетах. Однако хорошо продуманное применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли может свести к минимуму ошибки.

Например, искусственный интеллект роботов на нефтяной вышке может собирать информацию об оборудовании и окружающей среде.

Людям по-прежнему нужно просматривать его, но аспект сбора может происходить автоматически с помощью ИИ. Искусственный интеллект и машинное обучение также могут исключить ручные расчеты тенденций в нефтегазовой отрасли, начиная от цен и заканчивая уровнями добычи.

Улучшение результатов коммуникации

Многие нефтегазовые компании имеют офисы по всему миру. Люди должны знать, как, когда и что сообщать заинтересованным сторонам, управляя таким гигантским бизнес-присутствием. Искусственный интеллект может помочь сделать этот критический выбор.

При использовании приложений ИИ специалисты по коммуникациям в нефтяной отрасли могут полагаться на интеллектуальные инструменты для проверки орфографических и грамматических ошибок или обеспечения того, чтобы они использовали лучшие слова для распространения предполагаемого сообщения.

Источник: Unsplash

Эти специалисты также могут обратиться к командам разработчиков больших данных, чтобы обсудить использование таких параметров, как анализ настроений. Он может определить, как общественность реагирует на конкретные коммуникационные усилия или какие отраслевые вопросы они часто обсуждают на платформах социальных сетей. Понимание того, что важно для людей, жизненно важно для эффективного общения с ними.

Нефтегазовая промышленность не была первопроходцем в области искусственного интеллекта.

Однако все больше руководителей отрасли понимают, что все должно измениться. Многие из них выбирают ИИ, чтобы облегчить этот прогресс. Это может означать создание модели машинного обучения для прогнозирования результатов до утверждения развертывания нефтяной вышки. Это также может включать использование ИИ для изменения процессов технического обслуживания, процедур безопасности и обучения сотрудников.

Лидеры отрасли, скорее всего, добьются наилучших результатов, выявив проблемы.