Производственный и технологический процессы — презентация онлайн

Производственный и
технологический процессы
Лекция 3
Технологическая характеристика
различных типов производства
Одним из основных принципов
построения технологических
процессов является принцип
совмещения технических,
экономических и организационных
задач, решаемых в данных
производственных условиях.
ПРОИЗВОДСТВО или
Производственный процесс
представляет собой совокупность
всех действий людей и орудий
производства, необходимых на
данном предприятии для
изготовления или ремонта
выпускаемых изделий
Характеризуется тремя
признаками:
ТИПЫ
ВИДЫ
ЧАСТИ
В соответствии в зависимости от широты
номенклатуры, регулярности,
стабильности и объема выпуска изделий
современное производство подразделяется
на следующие типы:
единичное,
серийное,
массовое.
Единичное производство (ЕП)
• характеризуется широтой
номенклатуры изготавливаемых или
ремонтируемых изделий и малым
объемом выпуска изделий.
Массовое производство
• – характеризуется узкой
номенклатурой и большим объемом
выпуска изделий, непрерывно
изготовляемых или ремонтируемых в
течение продолжительного времени
(годы).
Серийное производство
• характеризуется ограниченной
номенклатурой изделий,
изготавливаемых или ремонтируемых
периодически повторяющимися
партиями и сравнительно большим
объемом выпуска.
В зависимости от количества изделий в
партии годовой программы или серии
различают
мелкосерийное,
среднесерийное,
крупносерийное производство.
В зависимости от объема выпуска изделий
характер технологических процессов
серийного производства может
изменяться в широких пределах,
приближаясь к процессам массового (в
крупносерийном) или единичного (в
мелкосерийном) типа производства.
В соответствии с ГОСТ 3.1108 тип
производства характеризуется
коэффициентом закрепления операций.
Значение коэффициента закрепления операций
принимается для планового периода, равного
одному месяцу, и определяется по формуле
O
, Kз. о. (3.4)
P
где О – число различных операций;
Р – число рабочих мест с различными
операциями.
В соответствии с ГОСТ, если
• 1≤ K з.о. ≤ 10 – массовое и крупносерийное;
• 10 K≤з.о20
. – среднесерийное;
• 20 K з.о40
. – мелкосерийное.
В единичном производстве не
регламентируется.
ВИД ПРОИЗВОДСТВА :
классификационная категория выделяемая по
признаку получаемого метода получения
деталей(заготовок)
Механическое
Литейное
Сборочно-регулировочное
ЧАСТИ ПРОИЗВОДСТВА:
Основное — непосредственное производство
заготовки или детали(готового продукта)
Вспомогательное- производство средств
необходимых для функционирования основного
производства (производство и подача
электричества, сжатого воздуха,
транспортировка….)
ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ О ТЕХ.ПРОЦЕССЕ
технологический процесс – это часть
производственного процесса, содержащая
целенаправленные действия по
изменению формы, размеров и качества
поверхности готового изделия.
Технологические процессы строятся по
отдельным методам их выполнения (процессы
механической обработки, сборки, литья,
термической обработки и т.п.).
Технологический процесс составляет основную
часть производственного процесса и
выполняется на рабочих местах.
Рабочее место
• Это часть цеха, предназначенная для
выполнения работы одним или группой
рабочих.
Здесь размещаются инструмент,
приспособления, технологическое и
подъемно-транспортное оборудование,
стеллажи для хранения заготовок, деталей и
сборочных единиц.
Технологическая операция
• – это законченная часть технологического
процесса, выполняемая на одном рабочем месте ,
одним человеком или бригадой. Например :
токарная, фрезерная, шлифовальная.
Составными элементами технологической
операции являются:
установ,
позиция,
технологический и вспомогательный
переходы,
рабочий и вспомогательный хода,
прием.
Установ
• представляет собой часть технологической
операции, выполняемой при неизменном
закреплении обрабатываемых заготовок или
собираемых сборочных единиц.
Позиция
• – фиксированное положение, занимаемое
неизменно закрепленной обрабатываемой
заготовкой или сборочной единицей
совместно с приспособлением относительно
инструмента или неподвижной части
оборудования, для выполнения
определенной части операции.
Технологический переход
• – законченная часть технологической
операции, характеризуемая постоянством
применяемого инструмента и поверхностей,
образуемых обработкой или соединяемых
при сборке.
Применительно к условиям механической
обработки определение перехода можно
уточнить следующей формулировкой:
технологический переход представляет
собой законченную часть технологической
операции, выполняемую над одной или
несколькими поверхностями заготовки, одним
или несколькими одновременно работающими
инструментами без изменения или при
автоматическом изменении режимов работы
станка (например, изменение режимов в одном
переходе на станках с ЧПУ).
Элементарный переход
• — часть технологического перехода,
выполняемая одним инструментом, над
одним участком поверхности
обрабатываемой заготовки, за один рабочий
ход без изменения режима работы станка.
Вспомогательный переход
• – законченная часть технологической
операции, состоящая из действий человека и
(или) оборудования, которые не
сопровождаются изменением формы,
размеров и шероховатости поверхностей
предмета труда, но необходимые для
выполнения технологического перехода.
Рабочий ход
• – это законченная часть технологического
перехода, состоящая из однократного
перемещения инструмента относительно
заготовки, сопровождаемого изменением
формы, размеров, качества поверхности и
свойств заготовки.
Вспомогательный ход
• – это законченная часть технологического
перехода, состоящая из однократного
перемещения инструмента относительно
заготовки, не сопровождаемого изменением
формы, качества поверхности или свойств
заготовки, но необходимого для подготовки
рабочего хода.
Прием
• – это законченная совокупность действий
человека, применяемых при выполнении
перехода или его части и объединенных
одним целевым назначением.
Классификация технологических
процессов
В зависимости от условий производства и
назначения проектируемого
технологического процесса применяются
различные виды технологических
процессов.
Вид технологического процесса
определяется количеством изделий,
охватываемых процессом (одно изделие,
группа однотипных или разнотипных
изделий).
Рис. 1 – Схема классификации технологических процессов
Единичный технологический
процесс
• – это технологический процесс изготовления
или ремонта изделия одного наименования,
типоразмера и исполнения независимо от
типа производства (ГОСТ 3.1109).
Разработка единичных технологических процессов
характерна для оригинальных изделий (деталей,
сборочных единиц, не имеющих общих
конструктивных и технологических признаков с
изделиями, ранее изготовленными на
предприятии.
Унифицированный
технологический процесс
• – это технологический процесс, относящийся к
группе изделий, характеризующихся общностью
конструктивных и технологических признаков.
Унифицированные технологические процессы
подразделяются на типовые и групповые.
Унифицированные технологические процессы находят
широкое применение в мелкосерийном, серийном и
частично в крупносерийном производствах.
Применение унифицированных технологических
процессов зависит от наличия специализированных
участков, рабочих мест, переналаживаемой
технологической оснастки и оборудования.
Типовой технологический процесс
• – это технологический процесс изготовления
группы изделий с общими конструктивными и
технологическими признаками. Типовой
технологический процесс П характеризуется
общностью содержания и последовательности
большинства технологических операций и
переходов для группы таких изделий и применяется
как информационная основа для разработки
рабочего технологический процесс и как
рабочий технологический процесс при наличии всей
необходимой информации для изготовления
детали, а также служит базой для разработки
стандартов на типовые технологические
процессы.
Групповой технологический
процесс
• – это технологический процесс изготовления
группы изделий с разными конструктивными, но
общими технологическими признаками.
То есть групповой технологический процесс
представляет собой процесс обработки заготовок
различной конфигурации, состоящий из комплекса
групповых технологических операций,
выполняемых на специализированных рабочих
местах в последовательности технологического
маршрута изготовления группы изделий.
Групповая технологическая операция
характеризуется общностью используемого
оборудования, технологической оснастки и наладки
(при допущении только незначительной
подналадки средств группового оснащения).
Перспективный технологический
процесс
• – это технологический процесс,
соответствующий современным достижениям
науки и техники, методы и средства
достижения которого полностью или
частично предстоит освоить на предприятии.
Рабочий технологический процесс
• – это технологический процесс,
выполняемый по рабочей технологической и
(или) конструкторской документации.
Рабочий технологический процесс
разрабатывается только на уровне
предприятия и применяется для
изготовления или ремонта конкретного
предмета производства.
Проектный технологический
процесс
• – это технологический процесс,
выполняемый по предварительному проекту
технологической документации.
Временный технологический
процесс
• – это технологический процесс,
применяемый на предприятии в течение
ограниченного периода времени из-за
отсутствия надлежащего оборудования или в
связи с аварией до замены на более
современный.
Стандартный технологический
процесс
• – это технологический процесс,
установленный стандартом.
Комплексный технологический
процесс
• – это технологический процесс, в состав
которого включаются не только
технологические операции, но и операции
перемещения, контроля и очистки
обрабатываемых заготовок по ходу
технологического процесса. Комплексный
технологический процесс проектируется при
создании автоматических линий и гибких
производственных систем.
Производственная партия
• – группа заготовок одного наименования,
типоразмера и исполнения, запускаемая в
обработку одновременно или непрерывно в
течение определенного интервала времени.
Операционная партия
• – это производственная партия или ее часть,
поступающая на рабочее место для
выполнения технологической операции.
устанавливает следующие характеристики
технологического процесса:
такт выпуска,
ритм выпуска,
цикл технологической операции.
Такт выпуска
• представляет собой интервал времени, через
который периодически производится выпуск
изделий или заготовок определенного
наименования, типоразмера и исполнения.
Расчетный такт выпуска может быть подсчитан
следующим образом:
,
60Fд
T (3.3)
N
где Fд – фонд времени оборудования, ч/год;
N – годовая программа, 1/год.
Ритм выпуска
• – количество изделий или заготовок
определенного наименования, типоразмера и
исполнения, выпускаемых в единицу времени,
т. е. ритм выпуска представляет собой величину
обратную такту.
При проектировании технологического процесса
желательно добиться его построения из
одинаковых или кратных по трудоемкости
операций с продолжительностью цикла, равной
или кратной такту выпуска изделий. В этом
случае возможна и целесообразна обработка
заготовок на поточной линии.
Цикл технологической операции
• – это интервал календарного времени от
начала до конца периодически
повторяющейся технологической операции
независимо от числа одновременно
изготавливаемых изделий.
Цикл технологической операции
• – это интервал календарного времени от
начала до конца периодически
повторяющейся технологической операции
независимо от числа одновременно
изготавливаемых изделий.
ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Технологических процессов:
* производительность — измеряется количеством
единиц выпускаемой продукции на одного рабочего в
час.
Производительность зависит от : качества
трудовых ресурсов, качества машин и оборудования,
эффективности использования ресурсов.
Причины снижения производительности:
Изменение рабочей силы, высокие затраты на
энергию, уменьшение научно-исследовательских и
опытно-конструкторских разработок..
себестоимость
• – это стоимостная оценка используемых в
процессе производства продукции (работ,
услуг) природных ресурсов, сырья,
материалов, топлива затрат на реализацию .
• Себестоимость готовой продукции
изменяется в зависимости от объема затрат
при ее изготовлении, различают три вида
себестоимости:
Цеховая- представлена затратами всех цехов
и других производственных структур, которые
непосредственно участвовали а процессе
изготовления определенного набора товаров и
услуг.
Производственная себестоимостьопределяется путем прибавления к цеховой
себестоимости общезаводских и целевых
расходов.
Полная себестоимость-включает затраты
организации не толлько на выпуск продукции и
организации производственного процесса, но и
на ее реализацию(поставка на рынок).
Качество
Совокупность свойств продукции,
обуславливающих ее пригодность
удовлетворять определенные
потребности в соответствии с ее
назначением.

Производственные и технологические процессы

19.08.09 16:42

Страница 1 из 5

Производственный процесс — основа деятельности вагоностроительных и вагоноремонтных предприятий. Целью его является изготовление или ремонт вагонов и их частей.

Производственный процесс представляет собой совокупность всех действий людей и орудий производства, необходимых на предприятии для изготовления или ремонта выпускаемых изделий. Характер производственного процесса, сложность, форма и продолжительность его протекания зависят от предметов и орудий труда (применяемое оборудование), конструкции и объема выпускаемой продукции, типа и степени специализации производства.

В производственном процессе принимают участие работники различных профессий и квалификаций, использующие разнообразные машины, инструмент и приспособления.
Из исходных материалов, заготовок и полуфабрикатов на вагоностроительных заводах изготовляют детали, которые в процессе производства обрабатывают на различных производственных участках. Из готовых деталей собирают отдельные сборочные единицы и вагон в целом.

Производственный процесс, осуществляемый на вагоноремонтных предприятиях, имеет целью устранение неисправностей в сборочных единицах и деталях вагонов и восстановление эксплуатационных параметров и работоспособности вагона в целом.

Предыдущая — Следующая >>

//

Поиск по сайту

Рама и кузов вагона

Технология изготовления деталей из проката

Технология изготовления котла цистерны

Особенности изготовления из алюм. сплавов

Изготовление деталей упругой площадки

Ремонт кузовов

Ремонт кузовов грузовых вагонов

Автосцепное устройство

Колесные пары

Внутреннее оборудование вагонов

Материалы внутр. оборудования

Монтаж внутреннего оборудования

Cистема отопления и водоснабжения

Защитные покрытия вагонов

Металлические покрытия

Тележки вагонов

Тормоза ПС

Использование технологий для улучшения производственных процессов

Опубликовано 23 августа 2017 г. производителем

Со времен промышленной революции в истории не было периода, когда производство в такой же степени переходило на новые процессы.

Производители используют цифровые технологии для оптимизации сложных процессов с целью повышения производительности и рентабельности. Оптимизация давно налаженных и часто сложных процессов — сложная и трудоемкая задача, однако преимущества очевидны.

К преимуществам внедрения технологии в производственную практику относятся:

• Повышение качества продукции на всех этапах производственного процесса, а не только конечного продукта.
• Повышение эффективности завода за счет повышения производительности и сокращения потерь материала.
• Повышение скорости и ценности коммуникации между производственными и инженерными командами, а также отделами продаж.

Ваш первый шаг к оптимизации ваших процессов — это обзор и анализ предыдущей производительности, чтобы понять, на что раньше тратились время и ресурсы. Таким образом, вы сможете расставить приоритеты в областях, которые требуют наибольшего внимания. На данном этапе крайне важно задействовать все отделы и основные команды.

Инвестировать в технологии для улучшения процессов и процедур; у вас может быть аппаратное и программное обеспечение, интегрированное для мониторинга и управления работой различных производственных процессов, применимых к вашему бизнесу.

Высокопроизводительное и гибкое программное обеспечение управления связью позволяет вашей системе SCADA и всем связанным с ней счетчикам или отраслевым устройствам взаимодействовать друг с другом.

Непосредственным преимуществом этого является то, что вы можете быть в курсе любых скрытых проблем до того, как они обострятся, и могут быть приняты меры для уменьшения времени простоя. Возможности диагностики гарантируют, что любые потенциальные проблемы могут быть решены удаленно, а технические специалисты могут удаленно реагировать на данные без необходимости посещения объекта.

Внедрение технологии в производственный процесс позволяет без стресса извлекать данные. Это позволяет анализировать корпоративные данные в режиме реального времени, прогнозируя общую производительность и тенденции прибыльности.

Путем адаптации и модернизации производственных процессов, которые в настоящее время используются, типично энергоемкую отрасль можно контролировать, корректировать и улучшать, чтобы снизить потребление энергии, чтобы также можно было выполнить экологические требования.

Интеллектуальные технологии не только ограничены физическим производством, но особенно важны для повышения эффективности процесса упаковки и доставки. Производители могут видеть данные с производственной линии в режиме реального времени, а продукт может передаваться в распределительные центры.

Внедрение в ваш бизнес новых технологий для автоматизации процессов обеспечивает повышение эффективности, производительности и, в конечном счете, увеличение прибыли. Ваши продукты будут стандартизированы, так как вы сможете больше контролировать точность компонентов в производственном процессе.

Автоматизация процессов позволяет значительно сократить количество ошибок или простоев, а собранные данные уже находятся в системе, которую можно проверить и получить к ней доступ гораздо быстрее. С повышением качества, эффективности и времени простоя ресурсы можно использовать для сосредоточения внимания на других областях бизнеса, чтобы способствовать его росту и развитию.

Что такое Индустрия 4.0 и как она работает?

Как технологии Индустрии 4.0 меняют производство

Индустрия 4.0 революционизирует способы производства, улучшения и распространения своей продукции компаниями. Производители интегрируют новые технологии, в том числе Интернет вещей (IoT), облачные вычисления и аналитику, а также искусственный интеллект и машинное обучение, в свои производственные мощности и во все операции.

Эти умные фабрики оснащены передовыми датчиками, встроенным программным обеспечением и робототехникой, которые собирают и анализируют данные и позволяют принимать более эффективные решения. Еще более высокая ценность создается, когда данные о производственных операциях объединяются с операционными данными из ERP, цепочки поставок, обслуживания клиентов и других корпоративных систем, чтобы создать совершенно новые уровни видимости и понимания ранее разрозненной информации.

Эти цифровые технологии ведут к повышению уровня автоматизации, профилактическому обслуживанию, самооптимизации улучшений процессов и, прежде всего, к новому уровню эффективности и оперативности реагирования на запросы клиентов, который ранее был недостижим.

Создание «умных» заводов предоставляет невероятную возможность для обрабатывающей промышленности вступить в четвертую промышленную революцию. Анализ больших объемов больших данных, собранных с датчиков в заводских цехах, обеспечивает видимость производственных активов в режиме реального времени и может предоставить инструменты для выполнения профилактического обслуживания, чтобы минимизировать время простоя оборудования.

Использование высокотехнологичных IoT-устройств на умных фабриках приводит к повышению производительности и качества. Замена бизнес-моделей ручного контроля визуальными данными на основе искусственного интеллекта снижает количество производственных ошибок и экономит деньги и время. С минимальными вложениями персонал отдела контроля качества может настроить смартфон, подключенный к облаку, для мониторинга производственных процессов практически из любого места. Применяя алгоритмы машинного обучения, производители могут обнаруживать ошибки сразу, а не на более поздних этапах, когда ремонтные работы обходятся дороже.

Концепции и технологии Индустрии 4.0 могут применяться во всех типах промышленных компаний, включая дискретное и непрерывное производство, а также в нефтегазовой, горнодобывающей и других отраслях промышленности.

Прочтите сообщение в блоге об Индустрии 4.0 и производстве

От пара к датчику: исторический контекст для Индустрии 4.0

Первая промышленная революция

Первая промышленная революция, начавшаяся в Британии в конце 18-го века, помогла создать массовое производство, используя энергию воды и пара вместо чисто человеческой и животной силы. Готовые изделия создавались машинами, а не кропотливо производились вручную.

Вторая промышленная революция

Век спустя вторая промышленная революция привела к появлению сборочных линий и использованию нефти, газа и электроэнергии. Эти новые источники энергии, наряду с более совершенными средствами связи по телефону и телеграфу, обеспечили массовое производство и некоторую степень автоматизации производственных процессов.

Третья промышленная революция

Третья промышленная революция, начавшаяся в середине 20-го века, добавила в производственные процессы компьютеры, передовые телекоммуникации и анализ данных. Оцифровка заводов началась со встраивания программируемых логических контроллеров (ПЛК) в оборудование, чтобы помочь автоматизировать некоторые процессы, а также собирать и обмениваться данными.

Четвертая промышленная революция

Сейчас мы переживаем четвертую промышленную революцию, также известную как Индустрия 4. 0. Информированные данные, характеризующиеся ростом автоматизации и использованием интеллектуальных машин и интеллектуальных фабрик, помогают производить товары более эффективно и продуктивно по всей цепочке создания стоимости. Гибкость улучшена, так что производители могут лучше удовлетворять потребности клиентов, используя массовую настройку, в конечном итоге стремясь достичь эффективности с помощью, во многих случаях, партии размером в единицу. Собирая больше данных из производственного цеха и комбинируя их с другими операционными данными предприятия, «умное» производство может добиться прозрачности информации и принятия более эффективных решений.

Прочтите технический документ Frost & Sullivan о важности Индустрии 4.0

Какие технологии движут Индустрией 4.0?

Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей (IoT) является ключевым компонентом умных заводов. Машины на заводе оснащены датчиками с IP-адресом, который позволяет машинам подключаться к другим устройствам с доступом в Интернет. Эта механизация и связь позволяют собирать, анализировать и обмениваться большими объемами ценных данных.

Воспользуйтесь преимуществами подключенных устройств и данных

Облачные вычисления

Облачные вычисления — краеугольный камень любой стратегии Индустрии 4.0. Полная реализация интеллектуального производства требует подключения и интеграции проектирования, цепочки поставок, производства, продаж и распределения, а также обслуживания. Облако помогает сделать это возможным. Кроме того, с помощью облака можно более эффективно и экономично обрабатывать обычно большие объемы данных, которые хранятся и анализируются. Облачные вычисления также могут снизить начальные затраты для малых и средних производителей, которые могут правильно определить свои потребности и масштабироваться по мере роста своего бизнеса.

Изучите облачные возможности

ИИ и машинное обучение

ИИ и машинное обучение позволяют производственным компаниям в полной мере использовать объем информации, генерируемой не только на заводе, но и во всех их бизнес-подразделениях, а также от партнеров и сторонних источников. ИИ и машинное обучение могут создавать ценные сведения, обеспечивая прозрачность, предсказуемость и автоматизацию операций и бизнес-процессов. Например: Промышленные машины подвержены поломкам в процессе производства. Использование данных, собранных из этих активов, может помочь компаниям выполнять профилактическое обслуживание на основе алгоритмов машинного обучения, что приводит к увеличению времени безотказной работы и повышению эффективности.

Узнайте, как сделать больше с Watson® AI

Пограничные вычисления

Требования производственных операций в режиме реального времени означают, что некоторый анализ данных должен выполняться на «периферии», то есть там, где данные создаются. Это сводит к минимуму время задержки с момента получения данных до момента, когда требуется ответ. Например, обнаружение проблемы с безопасностью или качеством может потребовать действий с оборудованием в режиме, близком к реальному времени. Время, необходимое для отправки данных в корпоративное облако, а затем обратно в производственный цех, может быть слишком большим и зависит от надежности сети. Использование граничных вычислений также означает, что данные остаются рядом с источником, что снижает риски безопасности.

Воздействуйте на свои данные в их источнике

Информационная безопасность

Компании-производители не всегда учитывали важность кибербезопасности или киберфизических систем. Однако та же возможность подключения рабочего оборудования на заводе или в полевых условиях (OT), которая обеспечивает более эффективные производственные процессы, также открывает новые пути входа для вредоносных атак и вредоносного ПО. При цифровом переходе к Индустрии 4.0 важно учитывать подход к кибербезопасности, который охватывает ИТ- и ОТ-оборудование.

Цифровой двойник

Цифровая трансформация, предлагаемая Индустрией 4.0, позволила производителям создавать цифровых двойников, которые являются виртуальными копиями процессов, производственных линий, заводов и цепочек поставок. Цифровой двойник создается путем извлечения данных из датчиков Интернета вещей, устройств, ПЛК и других объектов, подключенных к Интернету. Производители могут использовать цифровых двойников для повышения производительности, улучшения рабочих процессов и разработки новых продуктов. Например, моделируя производственный процесс, производители могут протестировать изменения в процессе, чтобы найти способы минимизировать время простоя или повысить производительность.

Узнайте о приложениях цифровых двойников

Характеристики умной фабрики

Анализ данных для принятия оптимальных решений

Встроенные датчики и взаимосвязанное оборудование производят значительный объем больших данных для производственных компаний. Аналитика данных может помочь производителям исследовать исторические тенденции, выявлять закономерности и принимать более обоснованные решения. Умные фабрики также могут использовать данные из других частей организации и своей расширенной экосистемы поставщиков и дистрибьюторов для получения более глубокой информации. Просматривая данные о человеческих ресурсах, продажах или складах, производители могут принимать производственные решения на основе маржи продаж и персонала. Полное цифровое представление операций может быть создано в виде «цифрового двойника».

ИТ-ОТ интеграция

Сетевая архитектура умной фабрики зависит от взаимосвязи. Данные в режиме реального времени, собранные с датчиков, устройств и машин на заводе, могут потребляться и немедленно использоваться другими активами предприятия, а также совместно использоваться другими компонентами стека корпоративного программного обеспечения, включая планирование ресурсов предприятия (ERP) и другое управление бизнесом. программное обеспечение.

Изготовление на заказ

Умные фабрики могут производить индивидуальные товары, отвечающие потребностям отдельных клиентов, с меньшими затратами. На самом деле, во многих отраслевых сегментах производители стремятся достичь «единичного размера партии» экономичным способом. Используя передовые программные приложения для моделирования, новые материалы и технологии, такие как 3D-печать, производители могут легко создавать небольшие партии специализированных товаров для конкретных клиентов. В то время как первая промышленная революция была связана с массовым производством, Индустрия 4.0 связана с массовой кастомизацией.

Цепочка поставок

Промышленные операции зависят от прозрачной и эффективной цепочки поставок, которая должна быть интегрирована с производственными операциями в рамках надежной стратегии «Индустрия 4.0». Это меняет способ, которым производители используют свое сырье и поставляют готовую продукцию. Делясь некоторыми производственными данными с поставщиками, производители могут лучше планировать поставки. Если, например, на сборочной линии произошел сбой, поставки могут быть перенаправлены или отложены, чтобы сократить потери времени или затрат. Кроме того, изучая данные о погоде, транспортных партнерах и розничных продавцах, компании могут использовать прогнозируемую доставку для отправки готовой продукции в нужное время для удовлетворения потребительского спроса. Блокчейн становится ключевой технологией, обеспечивающей прозрачность цепочек поставок.

Индустрия 4.0 и гибридная мультиоблачная ИТ-архитектура

Создание гибридной мультиоблачной ИТ-инфраструктуры является ключевым компонентом цифровой трансформации для производителей, стремящихся воспользоваться преимуществами Индустрии 4.0. Гибридное мультиоблако — это когда у компании есть два или более общедоступных и частных облака для управления своими вычислительными нагрузками. Это дает им возможность оптимизировать свои рабочие нагрузки во всех облаках, поскольку некоторые среды лучше подходят или более экономичны для определенных рабочих нагрузок. Производители, которым нужна цифровая трансформация и безопасная открытая среда, могут перенести свои существующие рабочие нагрузки из своего локального местоположения в наилучшую из возможных облачную среду.

Узнайте о цифровом преобразовании производства

Индустрия 4.0 и IBM

Визуальные идеи ИИ повышают производительность

Дополнение ручных проверок и технической помощи автоматизированными проверками на базе ИИ сокращает количество дефектов продукции, повышает эффективность и сводит к минимуму ложные срабатывания. Как правило, модель глубокого обучения можно быстро обучить с помощью существующих изображений и видео. После подключения к камере смартфона модель автоматизированного контроля готова к добавлению в производственную линию.

Производство на базе ИИ

Цифровая трансформация в Индустрию 4.0 начинается со сбора данных, а затем добавляется искусственный интеллект для понимания этих данных. Умные фабрики используют устройства IoT, которые соединяют машины и компьютеры, чтобы получить четкое представление о производственном объекте с данными в реальном времени. Затем искусственный интеллект и машинное обучение используются для извлечения полезной информации из больших объемов данных.

Конвергенция ИТ и ОТ — краеугольный камень Индустрии 4.0

Индустрия 4.0 обеспечивает конвергенцию систем информационных технологий (ИТ) и операционных технологий (ОТ), создавая взаимосвязь между автономным производственным оборудованием и более широкими компьютерными системами. OT-данные от датчиков, ПЛК и систем SCADA интегрируются с ИТ-данными из систем MES и ERP. Эта интеграция, дополненная машинным обучением, влияет на все предприятие, от проектирования до операций, продаж и качества.

Связанные решения

Операционные консультационные услуги

Положитесь на специалистов IBM, которые помогут вам смоделировать и развернуть ваше видение подключенных операций с поддержкой Интернета вещей, чтобы вы могли выйти на новый уровень оперативности и гибкости.

Узнайте больше об услугах операционного консалтинга

IBM Maximo® Visual Inspection — улучшите визуальный контроль с помощью ИИ

Разверните технологии компьютерного зрения AI и IoT в своей операционной среде, чтобы контролировать свои активы и быстрее обнаруживать производственные проблемы.

Узнайте больше о IBM Maximo Visual Inspection

Модернизируйте корпоративные приложения с помощью приложений SAP

Позвольте специалистам IBM помочь вам извлечь максимальную пользу из данных и транзакций SAP, улучшив производительность производства и повысив прозрачность цепочки поставок и время безотказной работы активов.

Узнайте больше о приложениях SAP с отраслевыми решениями

Улучшить управление производственными цепочками поставок и логистикой

Решения IBM могут помочь вам улучшить цепочку поставок и снизить сложность за счет автоматизации с помощью ИИ и развертывания промышленного Интернета вещей (IIoT).

Узнайте об Индустрии 4.0 и управлении цепочками поставок

Решения IBM для 5G и периферийных вычислений

Автоматизируйте операции, повышайте качество обслуживания и усиливайте меры безопасности, где бы они ни происходили.

Узнайте о 5G и граничных вычислениях

Интеллектуальное управление активами и обслуживание

Управление активами предприятия (EAM) необходимо для обеспечения непрерывности операций. Производители, внедряющие технологии Индустрии 4. 0, могут легко иметь на своих интеллектуальных фабриках тысячи устройств, подключенных к Интернету вещей. Чтобы соответствовать требованиям Индустрии 4.0, каждый из них должен иметь максимальное время безотказной работы для обеспечения эффективности. Управление корпоративными активами обеспечивает операционную отказоустойчивость и гибкость, позволяя осуществлять удаленный мониторинг оборудования, предлагая функциональные возможности для продления жизненного цикла активов и предоставляя аналитику для профилактического обслуживания.

Читать далее

Ресурсы

Производственная сторона цифровой трансформации: умные фабрики

Выполните обещание Индустрии 4.0 — трансформируйте свои устаревшие производственные технологии, подключив устройства Интернета вещей, собирая и анализируя данные в режиме реального времени и оптимизируя производственный процесс.

Безопасность Интернета вещей

Тридцать шесть процентов руководителей считают, что обеспечение безопасности их платформ IoT является главной задачей для их организаций.

Почему одна компания считает, что этот верстак — ключ к умному заводу

Британский производитель компонентов для аэрокосмической отрасли Meggitt использует потенциал Индустрии 4.0 для обеспечения безошибочной доставки и отсутствия дефектов.

Как интеллектуальное производство может оптимизировать ваши заводы для новой эры

Объединение данных, собранных с помощью промышленного Интернета вещей (IIoT), для разработки возможностей профилактического обслуживания и налаживания сотрудничества между ключевым производственным персоналом.

Что такое управление активами предприятия (EAM)?

Позвольте экспертам IBM помочь вам управлять физическими активами и оборудованием, используя датчики и устройства с поддержкой Интернета вещей, чтобы повысить эффективность и максимизировать инвестиции в ресурсы.

Сообщения в блоге об Индустрии 4.